Candidate of Pharmaceuticals Sciences, Associate Professor, Head of the Chemistry Department of Pharmaceutical Faculty, Samara State Medical University
кандидат фармацевтических наук, доцент, заведующий кафедрой химии фармацевтического факультета ФГБОУ ВО «СамГМУ» Минздрава России.
The aim of the study was the development of quantitation technique of some drugs in whole blood by means of thin-layer chromatography with videodensitometry. The study subject were model samples of whole blood containing barbital, phenobarbital, barbamyl (amobarbital). The identification parameters of drugs by thin-layer chromatography were defined, interferences of blood matrix and other drugs were studied. Limits of detection in blood samples were 600,0 ng/ml (5,0 μg/spot) for barbital, phenobarbital, barbamyl. The chromatogram scanning and processing images calibration models by using videodensitometry computer program were employed for quantitation. The calibration model is described by polynomial (square) regression. The limits of quantitation for different drugs ranges from 1200,0 to 1500,0 ng/ml; accuracy and precision don’t exceed 23%. Conclusion. The quantitation technique of some barbiturtes in whole blood by thin-layer chromatography with videodensitometry was developed. The ranges of quantitation allow to use this technique for forensic chemistry and clinical analitycal toxicology.
Цель исследования - разработка методики количественного определения некоторых барбитуратов в крови методом тонкослойной хроматографии с компьютерной денситометрией. Объектом исследования были модельные образцы крови, содержащие лекарственные вещества барбитал, фенобарбитал, барбамил (амобарбитал). Определены параметры идентификации веществ методом тонкослойной хроматографии, исследованы интерферренционные эффекты. Пределы обнаружения в образцах крови для изучаемых барбитуратов составили 600,0 нг/мл (5,0 мкг в пробе). Для количественного определения использовали сканирование хроматограмм, обработку изображения и построение градуировочной зависимости в компьютерной программе. Градуировочные зависимости описываются уравнениями полиномиальной (квадратичной) регрессии. Пределы количественного определения в образцах крови для разных веществ составили от 1200,0 до 1500,0 нг/мл; правильность и сходимость в сериях параллельных определений не превышает 23 %.