БИОМАРКЕРЫ МИОКАРДИАЛЬНОГО СТРЕССА, ФИБРОЗА И ПОЧЕЧНОЙ ДИСФУНКЦИИ: ВЗАИМОСВЯЗИ У ПАЦИЕНТОВ С СЕРДЕЧНОЙ НЕДОСТАТОЧНОСТЬЮ СО СНИЖЕННОЙ И СОХРАНЕННОЙ СИСТОЛИЧЕСКОЙ ФУНКЦИЕЙ



Цитировать

Полный текст

Аннотация

Сердечная недостаточность является одной из ведущих причин смертности и заболеваемости во всем мире. Биомаркеры, в частности - натрийуретические пептиды, применяются в диагностике, ведении и прогнозе у пациентов с сердечной недостаточностью. Новые биомаркеры, отражающие различные патогенетические механизмы, могут улучшать прогнозирование и стратификацию риска. Настоящая работа оценивает корреляции биомаркеров миокардиального стресса, фиброза и почечной дисфункции у пациентов с сердечной недостаточностью с различной фракцией выброса левого желудочка.

Полный текст

В последнее десятилетие активное развитие в ранней диагностике хронической сердечной недостаточности (ХСН), определении прогноза клинических исходов и оценке эффективности проводимой терапии получила концепция применения молекулярных биомаркеров [7, 11]. В 2008 г. Braunwald E. выделил 7 классов биомаркеров, отражающих различные патогенетические аспекты у пациентов с сердечной недостаточностью [4]. На сегодняшний день в клинической практике с целью верификации диагноза и определения прогноза в данной когорте пациентов рекомендовано измерение мозговых натрийуретических гормонов: собственно мозгового наутрийуретического пептида (BNP) и неактивного N-терминального фрагмента (NT-proBNP) [15, 16]. Данные пептиды относятся к маркерам миокардиального стресса, повышение секреции которых индуцируется чрезмерным растяжением кардиомиоцитов. В современные стандарты диагностики и лечения, а также риск-стратификации пациентов с СН начинают входить новые молекулярные биомаркеры [1]. Учитывая патофизиологические особенности механизмов формирования и прогрессирования ХСН у пациентов, перенесших инфаркт миокарда (ИМ), особый интерес представляют биомаркеры миокардиального фиброза [8, 12]. Одним из наиболее обсуждаемых в данном направлении является ST2 - маркер миокардиального фиброза и биохимической перегрузки миокарда, концентрация которого, в отличие от мозговых натрийуретических пептидов, не зависит от возраста и индекса массы тела [13]. Высокая прогностическая значимость ST2 у пациентов с ХСН была продемонстрирована в крупных клинических исследованиях [2, 3]. В исследовании Ludwigshafen Risk and Cardiovascular Health Study ST2 также оказался независимым предиктором общей смертности у пациентов со стабильным течением ишемической болезни сердца [5]. К наиболее распространенным и значимым сопутствующим состояниям, ассоциированным с неблагоприятным прогнозом, у пациентов с ХСН относится почечная дисфункция [10, 17]. В последние годы в качестве перспективных маркеров ранней диагностики почечного повреждения и определения прогноза в данной когорте пациентов рассматриваются цистатина С и NGAL - липокалин, ассоциированный с желатиназой нейтрофилов [6, 9, 14]. Несмотря на активное изучение традиционных и новых биохимических маркеров, их взаимосвязи у пациентов со стабильным течением ХСН ишемической этиологии, а также корреляции с клинико-инструментальными параметрами остаются недостаточно изученным Цель исследования: оценить взаимосвязи биомаркеров миокардиального стресса, фиброза и почечной дисфункции у пациентов с ХСН со сниженной и сохраненной систолической функцией, перенесших ИМ и чрескожное коронарное вмешательство (ЧКВ); определить корреляции данных биомаркеров с эхокардиографическими и коронароангиографическими параметрами. Дизайн и методы В исследование были включены 85 пациентов с ХСН, перенесших ИМ (давностью не менее 29 дней) с выполнением ЧКВ - ангиопластики и/или стентирования, подписавших информированное добровольное согласие на участие в исследовании. Диагностика и лечение ХСН осуществлялись согласно Национальным рекомендациям [15]. У всех пациентов диагноз ХСН был подтвержден измерением в плазме NT-proBNP (> 125 пг/мл). Критериями не включения являлись ИМ давностью менее 4 недель, заболевания почек и печени, декомпенсированный сахарный диабет, ревматическая болезнь сердца, гемодинамически значимые пороки сердца, онкологические заболевания, заболевания системы крови. В зависимости от фракции выброса левого желудочка (ФВЛЖ) пациенты были разделены на группы: в 1 группу включены пациенты с сохраненной ФВЛЖ (50%), во 2 группу - пациенты со средней и сниженной ФВЛЖ (40-49% и <40%, соответственно). Всем пациентам при включении в исследование проводились клиническое и физикальное обследование, трансторакальная эхокардиография (ЭхоКГ) с определением ФВЛЖ по методу Simpson, индекса нарушения локальной сократимости ЛЖ, давления в легочной артерии, размеров камер сердца. Методом иммуноферментного анализа крови были измерены биомаркеры: миокардиального стресса - NT-proBNP, фиброза - ST2 и почечной дисфункции - цистатин С, NGAL. Для оценки почечной функции рассчитывалась СКФ по формуле CKD-EPI (Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration). Для статистической обработки полученных данных применялся пакет прикладных программ SPSS 21. Так как нормальность распределения в группах не соблюдалась, использовались непараметрические методы. Данные представлены в виде медианы и 25-75 квартилей, а также частот и процентов для категориальных переменных. Сравнение между группами для категориальных переменных проводилось с помощью критерия независимости хи-квадрат или точного критерия Фишера, когда условия применения традиционного критерия были нарушены; для количественных переменных - с помощью критерия Манна-Уитни. Корреляционные взаимосвязи оценивались с использованием коэффициента ранговой корреляции (r) Спирмена. За уровень достоверности был принят p < 0,05. Результаты и обсуждение Клиническая характеристика пациентов приведена в таблице 1. Большинство пациентов, включенных в исследование, составили мужчины. Факторы сердечно-сосудистого риска (табакокурение, избыточная масса тела или ожирение) были выявлены более чем у половины обследуемых в обеих группах. Пациенты с сохраненной ФВЛЖ имели I или II ФК ХСН по NYHA (New York Heart Association) и только 6,7% из них - IIA стадию. Большинство пациентов со средней и сниженной ФВЛЖ также имели I или II ФК ХСН по NYHA, однако у 16,2% из них был диагностирован III ФК, у 51,4% - IIA стадия. Между группами не было выявлено статистически значимых различий по виду перенесенного ИМ (с зубцом Q или без зубца Q) и по наличию сопутствующих заболеваний, однако пациенты 2 группы были моложе. Основные инструментальные и биохимические параметры представлены в таблицах 2, 3. Группы не имели статистически значимых различий коронароангиографических параметров, показателей почечной функции, а также концентраций NT-proBNP и ST2. По данным ЭхоКГ, пациенты со средней и сниженной ФВЛЖ, как и ожидалось, имели выше конечно-систолический размер и конечно-систолический объем. Индекс массы миокарда ЛЖ и систолическое давление в легочной артерии имели сходные значения в обеих группах. При последующем корреляционном анализе ST2 продемонстрировал значимую положительную связь с цистатином С (для 1 группы r=0,397, p<0,01; для 2 группы r=0,380, p<0,05). У пациентов 2 группы концентрация ST2 значимо возрастала при снижении СКФ (r=-0,367, p<0,05), у пациентов 1 группы корреляции между ST2 и СКФ обнаружено не было. В обеих группах при снижении СКФ также наблюдалось повышение уровня NT-proBNP (для 1 группы r=-0,307, p<0,05; для 2 группы r=-0,438, p<0,01). У пациентов 2 группы были выявлены умеренные отрицательные взаимосвязи NT-proBNP с ФВЛЖ (r=-0,485, p<0,01) и умеренные положительные взаимосвязи с индексом нарушения локальной сократимости ЛЖ (r=0,418, p<0,05) и шкалой Syntax (r=0,487, p<0,01). У пациентов со средней и сниженной ФВЛЖ СКФ была ассоциирована с содержанием цистатина С и NGAL (r=-0,434 и -0,514, соответственно, для всех p<0,01). Статистически значимых корреляций NGAL с клинико-инструментальными и другими биохимическими параметрами выявлено не было. На сегодняшний день все больше данных подтверждают значимую прогностическую роль как натрийуретических пептидов, так и новых молекулярных маркеров ХСН - ST2 и цистатина С. В ряде оригинальных исследований данные биомаркеры также являлись независимыми предикторами неблагоприятных исходов у пациентов с ишемической болезнью сердца и коронарным атеросклерозом. В то же время, оценке взаимосвязей между разными патогенетическими маркерами у пациентов с ХСН посвящены лишь отдельные исследования. Комплексный подход в их изучении позволит улучшить риск-стратификацию пациентов и оптимизировать лечебную тактику. Заключение У пациентов с хронической сердечной недостаточностью ишемической этиологии, независимо от систолической функции ЛЖ, биомаркеры миокардиального стресса NT-proBNP и фиброза ST2 были ассоциированы с показателями почечной дисфункции - СКФ и цистатином С, соответственно. У пациентов со средней и сниженной ФВЛЖ, перенесших ИМ и чрескожное коронарное вмешательство, были выявлены статистически значимые корреляции NT-proBNP с эхокардиографическими и некоторыми коронароангиографическими параметрами.
×

Об авторах

Н В ШИЛЯЕВА

Самарский государственный медицинский университет

Email: rogdestvenskaja@rambler.ru

Список литературы

  1. Национальные рекомендации ОССН, РКО и РНМОТ по диагностике и лечению ХСН (четвертый пересмотр) // Журнал Сердечная Недостаточность. - 2013. - № 7(81). - Р. 379-472.
  2. Рекомендации ESC по диагностике и лечению острой и хронической сердечной недостаточности 2016 // Российский кардиологический журнал. - 2017. - №1(141). - Р. 7-81. doi: 10.15829/1560-4071-2017-1-7-81
  3. Сердечно-сосудистый риск и хроническая болезнь почек: стратегии кардио-нефропротекции // Российский кардиологический журнал. - 2014. - № 8(112). - Р. 7-37. doi: 10.15829/1560-4071-2014-8-7-37
  4. ACCF/AHA guideline for the management of heart failure: a report of the American College of Cardiology Foundation/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines // J Am Coll Cardiol. - 2013. - № 16(62). - Р. 147-239. doi: 10.1016/j.jacc.2013.05.019
  5. Ahmad T., Fiuzat M., Neely B., Neely M.L., Pencina M.J., Kraus W.E., Zannad F., Whellan D.J , Donahue M.P., Piña I.L., Adams K.F., Kitzman D.W., O’Connor C.M., Felker G.M. Biomarkers of myocardial stress and fibrosis as predictors of mode of death in patients with chronic heart failure // JACC Heart Fail. - 2014. - № 2(3). - Р. 260-268. doi: 10.1016/j.jchf.2013.12.004
  6. Bayes-Genis A., de Antonio M., Vila J., Peñafiel J., Galán A., Barallat J., Zamora E., Urrutia A., Lupón J. Head-to-head comparison of 2 myocardial fibrosis biomarkers for long-term heart failure risk stratification: ST2 versus galectin-3 // J Am Coll Cardiol. - 2014. - № 2(63). - Р. 158-166. doi: 10.1016/j.jacc.2013.07.087
  7. Braunwald E. Biomarkers in heart failure // N Engl J Med. - 2008. - № 20(358). - Р. 2148-2159. doi: 10.1056/NEJMra0800239
  8. Dieplinger B., Egger M., Haltmayer M., Kleber M.E., Scharnagl H., Silbernagel G., de Boer R.A., Maerz W., Mueller T. Increased soluble ST2 predicts long-term mortality in patients with stable coronary artery disease: results from the Ludwigshafen risk and cardiovascular health study // Clin Chem. - 2014. - № 3(60). - Р. 530-540. doi: 10.1373/clinchem.2013.209858
  9. Dupont M., Wu Y., Hazen S.L., Tang W.H. Cystatin C identifies patients with stable chronic heart failure at increased risk for adverse cardiovascular events // Circ Heart Fail. - 2012. - № 5(5). - Р. 602-609. doi: 10.1161/CIRCHEARTFAILURE.112.966960
  10. Gandhi P.U., Pinney S. Management of chronic heart failure: biomarkers, monitors, and disease management programs // Ann Glob Health. - 2014. - № 1(80). - Р. 46-54. doi: 10.1016/j.aogh.2013.12.005
  11. Gyöngyösi M., Winkler J., Ramos I., Do Q.T., Firat H., McDonald K., González A., Thum T., Díez J., Jaisser F., Pizard A., Zannad F. Myocardial fibrosis: biomedical research from bench to bedside // Eur J Heart Fail. - 2017. - № 2(19). Р. 177-191. doi: 10.1002/ejhf.696
  12. Helanova K., Spinar J., Parenica J. Diagnostic and prognostic utility of neutrophil gelatinase-associated lipocalin (NGAL) in patients with cardiovascular diseases - review // Kidney Blood Press Res. - 2014. - № 6(39). - Р. 623-629. doi: 10.1159/000368474
  13. Metra M., Cotter G., Gheorghiade M., Dei Cas L., Voors A.A. The role of the kidney in heart failure // Eur Heart J. - 2012. - № 17(33). - Р. 2135-2142. doi: 10.1093/eurheartj/ehs205
  14. Miller W.L., Jaffe A.S. Biomarkers in heart failure: the importance of inconvenient details // ESC Heart Fail. - 2016. - № 1(3). - Р. 3-10. doi: 10.1002/ehf2.12071
  15. Richards A.M. Circulating Biomarkers of Cardiac Fibrosis: Do We Have Any and What Use Are They? // Circ Heart Fail. - 2017. - № 3(10). doi: 10.1161/CIRCHEARTFAILURE.117.003936
  16. Sanada S., Hakuno D., Higgins L.J., Schreiter E.R., McKenzie A.N., Lee R.T. IL-33 and ST2 comprise a critical biomechanically induced and cardioprotective signaling system // J Clin Invest. - 2007. - № 6 (117). - Р. 1538-1549. doi: 10.1172/JCI30634
  17. Testani J.M., Tang W.H. Biomarkers of acute kidney injury in chronic heart failure: what do the signals mean? // JACC Heart Fail. - 2013. - № 1(5). - Р. 425-426 doi: 10.1016/j.jchf.2013.08.001

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ШИЛЯЕВА Н.В., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах