ОЦЕНКА У БОЛЬНЫХ ИНФАРКТОМ МИОКАРДА ОТДАЛЕННОГО ПРОГНОЗА ПО ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ НЕСТАБИЛЬНОСТИ МИОКАРДА НА ГОСПИТАЛЬНОМ ЭТАПЕ



Цитировать

Полный текст

Аннотация

У больных инфарктом миокарда учет клинических осложнений и результатов трехкратного холтеровского мониторирования электрокардиограммы высокого разрешения на госпитальном этапе позволил разработать модель для прогнозирования перед выпиской из стационара отдаленного прогноза - острых сердечно-сосудистых происшествий (внезапная сердечная смерть, острые нарушения мозгового кровообращения, повторный инфаркт миокарда) в первый год после начала заболевания по параметрам электрической нестабильности и аритмической активности миокарда и их динамике.

Полный текст

Чрезвычайно актуальным вопросом является своевременная оценка состояния больного инфарктом миокарда (ИМ) и определения степени риска тяжелых осложнений и летального исхода [11, 7], обеспечивающая активное вмешательство в течение процесса [2, 6]. Большинство существующих индексов и шкал для прогнозирования течения ИМ основываются на клинических и лабораторных данных [23, 18, 19, 15, 17, 25, 1, 20]. При этом не учитывается влияния на прогноз электрической нестабильности миокарда (ЭНМ), которой придается важное значение в оценке состояния данной категории больных [8]. Имеются исследования и по прогностической информативности отдельных показателей ЭНМ [16, 22, 9, 13]. Данные различных авторов неоднозначны, а иногда и противоречивы. Включение отдельных параметров ЭНМ в комплексные методы прогнозирования ИМ, основанные на клинических, лабораторных и инструментальных данных, требуют большей частью использования медицинских компьютерных технологий, статистических вычислительных программ, много времени и оборудования и не могут осуществить своевременной стратификации риска. Цель исследования: установить у больных острым инфарктом миокарда (ОИМ) информативность различных параметров ЭНМ для прогнозирования перед выпиской из стационара степени риска неблагоприятного исхода в последующий год. Материал и методы В исследование включено 92 мужчин в возрасте 40-68 лет с первичным и повторным Q-инфарктом миокарда с подъемом сегмента ST электрокардиограммы (ЭКГ), у которых на госпитальном этапе не было острых сердечно-сосудистых событий. Передний ИМ был у 41 (44.6%), задний - у 43 (46,8%), циркулярный - у 8 (8,6%). Критериями исключения из исследования были сопутствующие тяжелые заболевания и состояния, которые могут существенно повлиять на течение и прогноз ИМ. Тромболитическая терапия (ТЛТ) была проведена 49 больным (53%), у остальных тромболизис не применялся в связи с поздней госпитализацией или наличием противопоказаний. Специальное исследование для оценки ЭНМ заключалось в трехкратном (в 1-2 сутки, на 7 сутки и перед выпиской из стационара) холтеровском мониторировании электрокардиографии высокого разрешения (ХМ ЭКГ ВР) в 12 общепринятых отведениях с частотой оцифровки сигнала 514 Гц с использованием прибора Комплекс Полифункциональный Холтер-монитор «Кардиотехника-04-АД-3(М)» фирмы «Инкарт» СПб. При мониторировании регистрировались следующие показатели ЭНМ: поздние потенциалы желудочков (ППЖ), циркадный индекс (ЦИ) частоты сердечных сокращений (ЧСС), вариабельность и турбулентность ритма сердца (ВРС и ТРС), длина и дисперсия корригированого интервала QT (QTc), которые оценивались в автоматическом режиме с обязательной врачебной коррекцией и интерпретацией. Клиническое проявление электрической нестабильности - аритмическая активность миокарда - определялась по максимально значимой градации нарушений ритма. Мы включали в осложнения госпитального этапа нарушения ритма, зафиксированные с третьих суток до выписки из стационара по результатам ЭКГ покоя и второго (на седьмые сутки) и третьего (перед выпиской) ХМ ЭКГ ВР, и учитывали опасные желудочковые экстрасистолы (ЖЭ) и пароксизмы желудочковых и наджелудочковых тахикардий, а в трех случаях фибрилляции предсердий. При этом опасными ЖЭ мы считали все ЖЭ, начиная со II градации по классификации B. Lown и M. Wolf в модификации M. Ryan, и опасные ЖЭ I градации, возникающие более 10 в час [27] и длящиеся более трети суток [14]. По такому же принципу все опасные ЖЭ разделялись на частые (более 10 в час и длительнее 8 часов) и редкие. Анализ ППЖ осуществлялся в общепринятых псевдоортогональных отведениях I, aVF, V2. Количественные критерии ППЖ вычислялись по трем принятым показателям: 1. продолжительность фильтрованного комплекса QRS (Tot QRS) в мс; 2. продолжительность низкоамплитудных сигналов на уровне 40 мкВ в конце комплекса QRS (LAS40) в мс; 3. среднеквадратичная амплитуда последних 40 мс фильтрованного сигнала QRS (RMS40) в мкВ. Параметры, разграничивающие признаки ППЖ от области нормальных значений ЭКГ ВР при использовании частотного фильтра 40 Гц: 1. Tot QRS > 114 мс; 2. LAS40 > 38 мс; 3. RMS40 < 20 мкВ. Наличие двух или трех этих показателей свидетельствует о наличии ППЖ [10]. ЦИ ЧСС является проявлением вариабельности ритма сердца (ВРС) и отражает циркадную его изменчивость. Он рассчитывается как отношение среднедневной ЧСС к средненочной и имеет нормальное значение 1,24-1,44 [24]. Основная оценка ВРС заключается в констатации её повышения при активации парасимпатикуса или снижения при повышении симпатического тонуса [24]. Вегетативные влияния на сердце были оценены путем изучения двух основных временных характеристик ВРС: 1. SDNN (мс) - стандартное отклонение от средней длительности всех синусовых интервалов RR, значение которого является интегральным показателем, характеризующим ВРС в целом, и зависит от воздействия как симпатического, так и парасимпатического отдела вегетативной нервной системы (ВНС); 2. pNN50 (%) - доля соседних синусовых интервалов RR, различающихся более чем на 50 мс - свидетельствует о тонусе парасимпатического отдела ВНС. Уменьшение SDNN ниже 100 мс считалось показателем повышения симпатических влияний на синусовый узел, а снижение pNN50 ниже 2% свидетельствовало о снижении защитного эффекта парасимпатической нервной системы [5]. Обязательно учитывалась также динамика этих параметров на протяжении госпитального периода. ТРС оценивается двумя независимыми показателями: ТО (начало турбулентности), характеризующий изменения синусового ритма сразу после ЖЭ, т.е. период учащения ритма, и TS (наклон турбулентности), отражающий темп последующего урежения ритма в пределах 20 постэкстрасистолических интервалов [28]. Установлено, что ТО0% и TS2,5 мс/RR являются показателями патологии. Продолжительность интервала QT зависит от ЧСС и пола пациента, поэтому для получения должного его значения используется QTc. Кроме длины учитывается дисперсия QTc (dQTc), т.е. разность максимального и минимального значения интервала QT в 12 отведениях не менее чем в трех последовательных циклах [12]. Имеется предположение, что интервал QT является показателем симпатического тонуса [26]. Данные литературы о прогностической значимости QTc и dQTc крайне противоречивы, а нормальные значения их показателей оцениваются неоднозначно. Согласно большинству литературных данных, мы считали интервал QTc у мужчин удлиненным при продолжительности более 450 мс. Насчет границы нормы для dQTc единого мнения нет, пределы ее колебания преимущественно 50-80 мс. Мы учитывали удлинение дисперсии при ее значении более 80 мс. Статистическая обработка данных проводилась на персональном компьютере с использованием программы STATISTICA 10.0 в соответствии с принятами методиками [21, 3]. Для описания распределения качественных характеристик оценивался критерий соответствия χ2. При анализе количественных признаков во всех случаях распределение отличалось от нормального, ввиду чего количественные данные описывались при помощи медианы и квартилей в формате Me (Q25-Q75); оценка статистической значимости различий между группами по количественным признакам проводилась при помощи непараметрических методов: расчета и оценки критерия Манна-Уитни, рангового дисперсионного анализа Краскела-Уоллиса. Пороговый уровень статистической значимости установлен при р=0,05. При помощи методов описательной статистики отбирались предикторы для моделирования исходов ОИМ в катамнезе по результатам 1-3 ХМ. Были использованы методы моделирования: построение деревьев классификации, логистический регрессионный анализ. В качестве альтернативной модели использовался метод последовательной статистической диагностической процедуры. Результаты и обсуждение Больные острым Q-ИМ с подъемом сегмента ST в подавляющем большинстве случаев (86 из 92 - 93%) имели осложненное течение госпитального периода; в основном были осложнения, ассоциированные с ЭНМ: опасные нарушения ритма (в том числе опасные ЖЭ и/или желудочковые и наджелудочковые тахикардии у 85 из 86 пациентов - 98,6%), нарушения атриовентрикулярной проводимости (31,3%) и ранняя постинфарктная стенокардия (РПИС) (27,8%). После выписки из стационара в течение первого года после ИМ острые сердечно-сосудистые события имели место у 27 больных из 92 (29,4%), у которых исход в катамнезе классифицировался как неблагоприятный и проявился чаще всего повторным инфарктом миокарда (19 больных - 20,6%), у 3-х пациентов - острым нарушением мозгового кровообращения (3,3%) и у 5-ти - внезапной сердечной смертью (5,4%). У остальных 65 пациентов (70,6%) исход считался благоприятным. Для группы с неблагоприятным исходом была характерна тенденция к наличию большего количества осложнений у больного на госпитальном этапе (более 2 у 55,5% против 37% при благоприятном исходе) и в частности к большей частоте РПИС (37% против 21%) и левожелудочковой недостаточности (ЛЖН) 2-3 класса по Killip (52% против 28%; p=0,027), к наличию большего количества параметров ЭНМ в конце госпитального этапа (более 4 у 48% против 38%) и к возникновению ППЖ на всех мониторах (29,6% против 13,8%). Таким образом, из осложнений госпитального периода с исходом в катамнезе статистически значимую связь имеет ЛЖН 2-3 класса по Killip. У пациентов с неблагоприятным исходом в остром периоде значимо чаще встречались частые ЖЭ (p=0,018). Кроме того, по динамике от первого ко второму монитору у пациентов с благоприятным исходом в катамнезе статистически значимо увеличилась доля пациентов без опасных экстрасистол (p<0,05). Частые пароксизмальные нарушения ритма достоверно чаще (p=0,006) регистрировались у пациентов с неблагоприятным исходом (10 из 27 - 37%), чем с благоприятным (8 из 65 - 12%). В литературе также имеются данные о наличии четкой связи исхода в постинфарктном периоде с особенностями и осложнениями острого периода [4, 9, 29]. Значения TS существенно различались между группами и на втором, и на третьем мониторе, но границы их доверительного интервала в основном оставались в пределах нормы, за исключением нижней границы доверительного интервала на третьем мониторе в группе с неблагоприятным исходом (2,2 при норме более 2,5 мс/RR). Это позволяет полагать, что патологическое значение TS в конце госпитального периода является неблагоприятным признаком для катамнеза. По значениям SDNN имелась статистически значимая положительная динамика в обеих группах, но значимых различий между группами выявлено не было. Можно только отметить, что у больных с неблагоприятным исходом пределы доверительного интервала SDNN в остром периоде, как и верхняя граница этого интервала перед выпиской, были ниже, чем у больных с благоприятным исходом, что говорит о тенденции к большему повышению тонуса симпатической нервной системы на госпитальном этапе после ИМ в группе с неблагоприятным исходом. По значениям pNN50 существенных различий между группами нет, но выявлено достоверное увеличение этого параметра от первого ко второму монитору в группе с благоприятным исходом, в то время как в группе с неблагоприятным исходом через неделю после инфаркта нижний предел доверительного интервала остался резко сниженным, т. е. не исключено сохранение значительного снижения защитного эффекта парасимпатикуса. Имеется ряд сообщений о более резком вегетативном дисбалансе при осложненном течении инфаркта [22, 9, 13]. Длина QTc в группах с разным исходом в катамнезе достоверно не различалась на протяжении госпитального этапа, хотя верхний предел доверительного интервала на всех мониторах был выше в группе с неблагоприятным исходом, что говорит о тенденции к большему удлинению интервала у данных пациентов. Прогностическое значение длины этого интервала вытекает из достоверного его укорочения (вернее значимого уменьшения удлинения) от первого монитора ко второму в группе с благоприятным исходом и отсутствием значимой положительной динамики его длины в группе с неблагоприятным исходом. Значение dQTc, так и интервала QTc, не имело достоверного различия в исследуемых группах на всех мониторах, но значимо уменьшалось (p < 0,001) к седьмому дню только в группе с благоприятным исходом, и отсутствие у больного положительной динамики ко второму монитору удлиненной после ОИМ dQTc является предиктором неблагоприятного исхода в катамнезе. Наши данные соответствуют указаниям об удлинении при ИМ в госпитальном периоде QTc [9] и его дисперсии [22, 13]. ППЖ на протяжении госпитального этапа возникали несколько чаще в группе с неблагоприятным исходом, но различия в их частоте между группами достигли достоверности только на первом мониторе. Поэтому наличие ППЖ в остром периоде ИМ может являться предиктором неблагоприятного исхода в катамнезе. Заключение Приведенные данные свидетельствуют, что риск острых сердечно-сосудистых событий в катамнезе увеличивается при осложнении госпитального периода ЛЖН, при наличии в остром периоде частых ЖЭ, частых пароксизмов желудочковых и наджелудочковых тахикардий и ППЖ, при отсутствии значимого уменьшения опасных ЖЭ на дальнейших мониторах, а также при отсутствии положительной динамики на госпитальном этапе (от первого монитора ко второму) значений следующих показателей ЭНМ: повышения сниженного pNN50 и укорочения удлиненных интервала QTc и его дисперсии. На основании этих показателей создана модель прогноза неблагоприятного исхода ОИМ в течение первого года.
×

Об авторах

Д В СЕРМЯГИН

Оренбургский государственный медицинский университет

Email: sermjgin@gmail.com

П Ю ГАЛИН

Оренбургский государственный медицинский университет

Email: pgalin@yandex.ru

Список литературы

  1. Абдулкеримова А.А. Прогнозирование осложнений и оптимизация лечения инфаркта миокарда с элевацией сегмента ST: Автореф. дис.. к-та мед. наук. - Волгоград, 2015. - 23 с.
  2. Болдуева С.А., Шабров А.В., Нестеренко А.О. и соавт. Факторы, влияющие на наступление внезапной смерти, и стратификация на группы риска больных, перенесших инфаркт миокарда // Кардиология. - 2006. Т. 46, № 6. С. 64-65.
  3. Боровиков В.П. STATISTICA: Искусство анализа данных на компьютере. - СПб.: Питер, 2003. - 688 с.
  4. Булычев А.Б. Выживаемость и качество жизни у больных, перенесших инфаркт миокарда: дис.. д-ра мед. наук. - СПб, 2000. - 258 с.
  5. Вариабельность сердечного ритма. Стандарты измерения, физиологической интерпретации и клинического использования. Рабочая группа Европейского Кардиологического Общества и Северо-Американского общества стимуляции и электрофизиологии, 1996 // Вестник аритмологии. - 1999. № 11. С. 53-78.
  6. Волкова С.Ю. Прогностическая ценность определения уровня в плазме нейрогуморальных медиаторов в подостром периоде инфаркта миокарда с зубцом Q // Кардиология. - 2008. Т. 48, № 10. С. 24-28.
  7. Гарганеева А.А., Борель К.Н., Округин С.А. и соавт. Влияние фракции выброса левого желудочка на отдаленный прогноз пациентов, перенесших коронарную катастрофу. Анализ 5-летнего мониторинга в рамках популяционой программы «Регистр острого инфаркта миокарда» // Журнал Сердечная Недостаточность. - 2014. Том 15, № 4(85). С. 218-223.
  8. Гришаев С.Л. Электрическая нестабильность миокарда у больных ишемической болезнью сердца: особенности клинико-инструментальной диагностики и прогнозирование течения: Автореф. дис.. д-ра мед. наук. - Санкт-Петербург, 2005. - 27 с.
  9. Гуляев Н.И. Прогнозирование отдаленных исходов инфаркта миокарда у больных молодого и среднего возраста: Автореф. дис.. к-та мед. наук. - Санкт-Петербург, 2009. - 20 с.
  10. Иванов Г.Г., Дворников В.Е. Использование электрокардиографии высокого разрешения в диагностике поражения миокарда у больных с острым коронарным синдромом // Новые методы электрокардиографии / Под ред. С.В. Грачева, Г.Г. Иванова, А.Л. Сыркина. - М.: Техносфера, 2007. - С. 49-68.
  11. Карпов Ю.А. Принципы ведения больных после инфаркта миокарда: профилактика осложнений с первых часов заболевания // Consilium medicum. - 2006. Т. 8, № 5. С. 765-774.
  12. Кушаковский М.С. Аритмии сердца. Изд. 2-е. - СПб.: ИКФ Фолиант, 1998. - 640 с.
  13. Лебедева А.Ю. Клинические, биохимические и инструментальные аспекты прогнозирования течения инфаркта миокарда после тромболитической терапии: Автореф. дис.. д-ра мед. наук. - Москва, 2009. - 52 с.
  14. Мазур Н.А. Внезапная смерть больных ишемической болезнью сердца.- М.: Медицина, 1985. - 189 с.
  15. Митьковская Н.П., Абельская И.С., Статкевич Т.В. и др. Методика оценки вероятности развития коронарного ретромбоза у пациентов с острым коронарным синдромом с подъемом сегмента ST на этапе выполнения медикаментозной реперфузионной терапии // Сердце: журнал для практикующих врачей. - 2014. Том 13. № 3(77). С. 136-143.
  16. Морозов И.А. Маркеры электрической нестабильности миокарда (длительность и дисперсия корригированного интервала Q-T и показатели вариабельности ритма сердца) у больных с ранней постинфарктной стенокардией: Автореф. дис.. к-та мед. наук. - Саратов, 2003. - 27 с.
  17. Панина А.В., Довгалевский Я.П., Долотовская П.В. и др. Гипергликемия при госпитализации больных инфарктом миокарда с подъемом сегмента ST как маркер неблагоприятного прогноза // Сердце: журнал для практикующих врачей. - 2014. Том 13. № 2(76). С. 67-73.
  18. Панина Ю.Н. Моделирование и прогнозирование острого инфаркта миокарда в зависимости от факторов риска, лабораторных параметров и качества жизни: Автореф. дис.. к-та мед. наук. - Курск, 2013. - 17 с.
  19. Пат. 2519700, 2с РФ. Способ прогнозирования течения инфаркта миокарда на основании оценки выраженности митохондриальной дисфункции / Куликов К.Г., Васюк Ю.А; опубл. 20.06.2014, Бюл. № 17.
  20. Рагозина Е.Ю. Оценка выраженности и прогностической значимости системной воспалительной реакции у больных острым инфарктом миокарда: Автореф. дис.. к-та мед. наук. - Оренбург, 2015. - 23 с.
  21. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. - М.: МедиаСфера. 2002. - 312 с.
  22. Ромашенко О.В. Динамика электрокардиографических показателей (дисперсии интервала Q-T, вариабельности сердечного ритма) в клинике острого периода инфаркта миокарда: Автореф. дис.. к-та мед. наук. - Москва, 2008. - 27 с.
  23. Тростянецкая Н.А. Сравнительная оценка факторов осложненного течения инфаркта миокарда у мужчин и женщин: Автореф. дис.. к-та мед. наук. - СПб., 2012. - 24 с.
  24. Холтеровское мониторирование в обследовании больных с нарушениями ритма сердца / Л.М. Макаров, В.Н. Комолятова // Клиническая аритмология / Под ред. А.В. Ардашева. - М.: Медпрактика, 2009. - С. 119-154.
  25. Цветков Р.С., Миронков А.Б., Прямиков А.Д. и др. Неинвазивные методы диагностики в оценке риска у пациентов с острым коронарным синдромом без подъема сегмента ST // Сердце: журнал для практикующих врачей. - 2014. Том 13. № 3(77). С. 160-165.
  26. Beinart R., Zhang Y., Lima JA. et al. The QT Interval Is Associated With Incident Cardiovascular Events: The MESA Study // J. Am. Coll. Cardiol. - 2014. Vol. 64. P. 2111-2119.
  27. Bigger J.T. Identification of patients at high risk for sudden cardiac death // Amer. J. Cardiol. - 1984. Vol. 54 (9). P. 3D-8D.
  28. Schmidt G., Malik M., Barthel P. et al. Heart-rate turbulence after ventricular premature beats as a predictor of mortality after acute myocardial infarction // Lancet. - 1999. Vol. 353. P. 1390-1396.
  29. Spertus J.A., Peterson E.D., Rumsfeld J.S. et al. The Prospective Registry Evaluating Myocardial Infarction: Event and Recovery (PREMIER): evaluating the impact of myocardial infarction on patient outcomes // Am. Heart J. - 2006. Vol. 151, № 3. P. 589-597.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© СЕРМЯГИН Д.В., ГАЛИН П.Ю., 2015

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах