Sarcopenia in elderly patients with type 2 diabetes: risk factors

Cover Page


Cite item

Full Text

Abstract

Aim – to determine the risk factors for sarcopenia in elderly patients with type 2 diabetes (T2DM).

Material and methods. The study included 395 elderly patients with T2DM (mean age 65.1 ± 2.7 years). The probable sarcopenia group (n = 185) included participants with low muscle strength, the control group (n = 210) included participants without sarcopenia. In all participants we registered the anthropometric indicators; fasting blood glucose; glycated hemoglobin (HbA1c); albumen; creatinine; body composition; handgrip strength. The food diary was used to calculate total daily calories, the amount of carbohydrates, proteins and fats eaten per day, as well as the proportion of calories provided by these macronutrients.

Results. Compared with the controls, the male and female patients with probable sarcopenia were older (p<0.001) and had lower waist-to-hip ratio (p=0.038 and p=0.018, respectively) and BMI (p=0.001 and p<0.001 respectively), eGFR (p=0.030 and p=0.018, respectively), bone mineral content (p<0.001), basal metabolic rate (p=0.016 and p<0.001, respectively), appendicular skeletal muscle mass (p=0.043 and p<0.001, respectively), appendicular musculoskeletal mass index (p=0.002 and p<0.001, respectively) and muscle quality (p<0.001), high fasting plasma glucose (p=0.017 and p=0.007, respectively) and HbA1c (p<0.001 and p=0.004, respectively). In men with probable sarcopenia, the percentage of calories provided by carbohydrates was lower (p=0.041), while the percentage provided by fats (p= 0.012) was higher than in the control group.

Conclusion. The multivariate logistic regression analysis showed that age (OR = 1.517, 95% CI: 1.127-2.043, p=0.006), male sex (OR = 0.196, 95% CI: 0.142-0.271, p<0.001), BMI≥ 28 kg/m2 (OR = 0.683, 95% CI: 0.467-0.998, p=0.049), HbA1c level ≥ 10% (OR = 1.396, 95% CI: 1.018-1.915, p=0.038), diabetic nephropathy (OR = 1.439, 95% CI: 1.033-2.006, p=0.031) and decreased serum albumin (OR = 0.917, 95% CI: 0.883-0.953, p<0.001) were risk factors associated with low muscle strength in patients with type 2 diabetes type.

Full Text

Список сокращений

СД2 – сахарный диабет 2 типа; рСКФ – расчетная скорость клубочковой фильтрации; АлАТ –аланинаминотрансфераза; АсАТ – аспартатаминотрансфераза; ИМТ – индекс массы тела, ОТ – окружность талии; ОБ – окружность бедер; ЖМ – жировая масса; АСММ – аппендикулярная скелетно-мышечная масса; ИАСММ – индекс аппендикулярной скелетно-мышечной массы; ОШ – отношение шансов; ДИ – доверительный интервал.

ВВЕДЕНИЕ

Саркопения является прогрессирующим, генерализованным, возраст-ассоциированным заболеванием скелетных мышц, которое связано с повышенной вероятностью неблагоприятных исходов, включая падения, переломы, инвалидность и летальный исход. Развитие этой патологии предотвратимо при диагностике и лечении на ранней стадии [1]. Первоначально саркопения была определена как уменьшение мышечной массы, связанное со старением. Однако исследования последних десятилетий показали, что снижение мышечной силы было более важным, чем снижение мышечной массы, [2] в прогнозировании заболеваемости и смертности. Это привело к обновлению определения саркопении и диагностических стратегий Европейской рабочей группой по саркопении у пожилых людей (EWGSOP2) в 2018 году [3]. В настоящее время саркопения определяется как заболевание скелетных мышц, при котором низкая мышечная сила опережает роль низкой мышечной массы в качестве основного негативного определяющего фактора [2]. В частности, при обнаружении низкой мышечной силы саркопения считается вероятной, а подтвержденная саркопения диагностируется по дополнительному наличию низкой массы мышц. Этиология саркопении признана многофакторной, доказана ее связь с полиморбидностью. Известно, что сахарный диабет 2 типа (СД2), распространенное метаболическое заболевание в мировой популяции, приводит к более быстрому снижению мышечной массы, силы и функциональной способности. Считается, что СД2 является важным прогностическим фактором развития саркопении, а наличие саркопении при СД2 представляет повышенный риск возникновения синдрома старческой астении, инвалидности, зависимости от посторонней помощи [4]. В настоящее время изучению метаболических характеристик пациентов с саркопенией и СД2 посвящено множество исследований, но полученные результаты противоречивы.

ЦЕЛЬ

Определение факторов риска саркопении у пожилых пациентов с СД2.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

В исследование было включено 395 пожилых пациентов (средний возраст 65,1±2,7 года) с СД2, давших добровольное письменное информированное согласие на участие. Критерии исключения: тяжелые заболевания печени (цирроз печени или активность аланинаминотрансферазы (АлАТ), аспартат- аминотрансферазы в сыворотке крови (АсАТ) более 120 ЕД/л); заболевание почек с расчетной скоростью клубочковой фильтрации (рСКФ) < 60 мл/мин/1,73м2); острые инфекционные и соматические заболевания; когнитивные нарушения, препятствующие участию в исследовании; имплантация металлического стента или кардиостимулятора; оперативное вмешательство, направленное на снижение веса. Согласно рекомендациям EWGSOP2 [3], низкая мышечная сила была идентифицирована как вероятная саркопения. Все участники исследования, стратифицированные по полу, были разделены на две группы: группа вероятной саркопении (с низкой мышечной силой) и контрольная группа (без саркопении, с нормальными мышечной силой, массой и функцией).

Со всеми участниками исследования проводился опрос для сбора жалоб, анамнеза, информации о вредных привычках (курение, употребление алкоголя), анализ пищевого дневника (количество употребляемых в день углеводов, жиров, белка, калорий), антропометрические измерения (рост, вес, индекс массы тела (ИМТ, кг/м2), окружность талии (ОТ), окружность бедер (ОБ), отношение ОТ/ОБ). По ИМТ, согласно критериям Всемирной организации здравоохранения [5], участники были распределены на следующие группы: нормальный вес (ИМТ < 25 кг/м2), избыточный вес (25 кг/м2 < ИМТ < 30 кг/м2) и ожирение (ИМТ ≥ 30 кг/м2). Композиционный состав тела исследовали с помощью биоимпедансного анализа на аппарате АВС-02 («Медасс», Россия). Определяли следующие параметры: доля жировой массы (% ЖМ), аппендикулярная скелетно-мышечная масса (АСММ), индекс аппендикулярной скелетно-мышечной массы (ИАСММ). Диагностическим критерием низкой мышечной массы принимали снижение ИАСММ менее 7,0 кг/м2 у мужчин и менее 5,5 кг/м2 у женщин [3]. Силу хвата кисти измеряли с помощью цифрового кистевого динамометра («Мегеон-34090», Россия). Согласно рекомендациям EWGSOP2, критической точкой низкой силы хвата кисти были 27 кг для мужчин и 16 кг для женщин. Качество мышц [6] определяли по соотношению мышечной силы к массе аппендикулярных скелетных мышц.

Всем участникам определяли общий анализ крови с помощью гематологического анализатора (SYSMEX XN-20 AI, США). Альбумин и креатинин сыворотки, уровень глюкозы в плазме натощак измеряли с помощью автоматического биохимического анализатора (Beckman Coulter AU5400, США). Гликированный гемоглобин (HbA1c) определяли с помощью высокоэффективной жидкостной хроматографии (аппарат Premier HB9210, Trinity Biotech, Канзас, США). Скорость клубочковой фильтрации оценивали по уравнению Кокрофта – Голта: рСКФ = [(140 − возраст) × масса тела (кг)] / [0,818 × креатинин (мкмоль/л)] (*0,85 у женщин).

Все участники вели дневник питания в течение трех дней подряд, включая два рабочих дня и один выходной день. Регистрировался вес каждого вида пищи, съеденной в течение трех дней, затем рассчитывался общий калораж, количество углеводов, белков и жиров, съеденных в день, а также доля калорий, обеспечиваемых этими макронутриентами. Общий калораж корректировался по массе тела, которая рассчитывалась делением общей ежедневной энергии (ккал) на идеальную массу тела (килограмм). Идеальная масса тела рассчитывалась путем вычитания 100 из роста в сантиметрах [7].

Статистический анализ был выполнен с использованием программы SPSS 21.0. Все переменные были проверены на нормальное распределение. Нормально распределенные непрерывные данные представлены как среднее значение ± стандартное отклонение (M ± SD), а категориальные переменные представлены как абсолютные значения и проценты (%). T-тест для независимых выборок использовался для сравнения средних значений двух групп, а критерий хи-квадрат использовался для сравнения процентного соотношения. Данные с асимметричным распределением были представлены в виде медианы и квартилей (Me [LQ; HQ]) и сравнены с помощью теста Краскела – Уоллиса. Многомерный логистический регрессионный анализ с использованием пошагового исключения переменных применялся для оценки факторов риска низкой мышечной силы. В многомерный логистический регрессионный анализ были включены следующие переменные: возраст, пол, ИМТ, продолжительность диабета, гликированный гемоглобин, режим лечения, потребление питательных веществ в день, употребление алкоголя в настоящее время и курение в настоящее время. Значение p<0,05 считалось статистически значимым.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Исходные характеристики участников исследования представлены в таблице 1. По сравнению с контрольной группой пациенты мужского и женского пола с вероятной саркопенией были старше (р<0,001), имели более низкое соотношение талии и бедер (р=0,038 и р=0,018 соответственно) и ИМТ (р=0,001 и р<0,001 соответственно). В группе вероятной саркопении было больше мужчин, получавших инсулинотерапию (р=0,034), имевших в осложнениях диабетическую периферическую нейропатию (р=0,035) и диабетическую нефропатию (р=0,031), меньше участников мужского пола, получавших пероральные гипогликемические средства (р=0,035) по сравнению с контрольной, однако в женской подгруппе таких различий не наблюдалось.

 

Таблица 1 / Table 1

Характеристика участников исследования в группе вероятной саркопении и контрольной группе, стратифицированных по полу

Characteristics of the study participants in the probable sarcopenia group and the control group, stratified by gender

Показатели

Мужчины

Женщины

Контрольная группа (n=91)

Группа вероятной саркопении (n=95)

р

Контрольная группа (n=119)

Группа вероятной саркопении(n=90)

р

Возраст (M ± SD), лет

63,3 ± 2,4

66,6 ± 3,3

<0,001

63,1 ± 2,2

66,9 ± 3,1

<0,001

ИМТ (M ± SD), кг/м2

27,2 ± 3,4

25,3 ± 3,2

0,001

27,0 ± 3,2

25,3 ± 3,5

0,003

< 25 кг/м2

37 (40,9%)

48 (50,8%)

0,177

49 (41,3%)

40 (44,5%)

0,644

25-30 кг/м2

42 (46,4%)

40 (41,7%)

0,520

58 (48,7%)

40 (44,5%)

0,548

≥ 30 кг/м2

12 (12,7%)

7 (7,5%)

0,239

12 (10%)

10 (11%)

0,815

ОТ/ОБ (M ± SD)

0,93 ± 0,06

0,91 ± 0,07

0,038

0,93 ± 0,06

0,91 ± 0,06

0,018

Длительность диабета (Me [LQ; HQ]), лет

10,0 [5, 1; 15, 4]

10,6 [5, 5; 17, 8]

0,064

10,2 [5, 2; 15, 2]

11,2 [6, 0; 15, 7]

0,085

Курение, n (%)

34 (37,2%)

32 (34,2%)

0,670

3 (2,5%)

4 (4,4%)

0,510

Употребление алкоголя, n (%)

51 (56%)

38 (40,4%)

0,030

9 (7,6%)

3 (3,3%)

0,234

Артериальная гипертензия, n (%)

54 (59,5%)

61 (63,7%)

0,557

65 (54,6%)

55 (61,1%)

0,394

Ишемическая болезнь сердца, n (%)

15 (16,8%)

19 (19,7%)

0,61

18 (15,1%)

24 (26,7%)

0,042

Периферическая нейропатия, n (%)

33 (36,8%)

50 (52,2%)

0,035

49 (41,2%)

37 (41,1%)

0,930

Диабетическая нефропатия, n (%)

27 (30,0%)

43 (45,4%)

0,031

37 (31,1%)

28 (31,1%)

0,988

Пероральные гипогликемические средства, n (%)

73 (79,8%)

63 (66,0%)

0,035

90 (75,6%)

75 (83,3%)

0,186

Инсулинотерапия, n (%)

32 (35,7%)

49 (51,2%)

0,034

164 (38,2%)

40 (36,4%)

0,719

 

В таблице 2 представлены лабораторные данные обеих групп, стратифицированных по полу. Уровень глюкозы в плазме натощак у мужчин и женщин (р=0,017 и р=0,007 соответственно) и HbA1c (р<0,001 и р=0,004 соответственно) были значительно выше в группе с вероятной саркопенией, чем в контрольной. У мужчин с вероятной саркопенией количество эритроцитов (р<0,001), уровень гемоглобина (р<0,001), гематокрита (р<0,001) и сывороточного альбумина (р<0,001) были достоверно ниже, тогда как уровень сывороточного креатинина был выше у женщин (р=0,047), чем в контрольной группе. рСКФ значительно снизилась как у мужчин, так и у женщин в группе с вероятной саркопенией (р=0,030 и р=0,018 соответственно) по сравнению с контрольной группой.

 

Таблица 2 / Table 2

Лабораторные показатели в группе вероятной саркопении и в контрольной группе, стратифицированных по полу

Laboratory parameters in the probable sarcopenia group and the control group, stratified by gender

 

Мужчины

Женщины

Контрольная группа (n=91)

Группа вероятной саркопении (n=95)

р

Контрольная группа (n=119)

Группа вероятной саркопении (n=90)

р

Глюкоза плазмы натощак (M ± SD), ммоль/л

7,6 ± 2,4

8,5 ± 2,7

0,017

7,7 ± 2,7

8,8 ± 3,1

0,007

HbA1c (M ± SD), %

6,9 ± 1,5

7,8 ± 1,7

<0,001

7,4 ± 1,9

8,2 ± 2,0

0,004

Эритроциты (M ± SD), 1012

4,8 ± 0,4

4,5 ± 0,5

<0,001

4,4 ± 0,4

4,3 ± 0,4

0,075

Гемоглобин (M ± SD), г/л

147,7 ± 13,8

138,7 ± 14,1

<0,001

130,8 ± 12,7

130,7 ± 12,4

0,955

Гематокрит (M ± SD), %

43,1 ± 4,7

40,3 ± 4,2

<0,001

38,9 ± 3,7

38,9 ± 3,8

1,000

Альбумин (M ± SD), г/л

43,9 ± 4,2

41,0 ± 3,3

<0,001

42,9 ± 3,9

43,1 ± 3,6

0,705

Креатинин (M ± SD), мкмоль /л

71,4 ± 13,1

71,1 ± 18,6

0,899

55,6 ± 13,4

59,7 ± 16,2

0,047

рСКФ (M ± SD), мл/мин

110,6 ± 30,1

100,8 ± 31,1

0,030

101,7 ± 28,1

89,1 ± 29,1

0,018

 

Потребление трех основных питательных веществ (белков, жиров и углеводов) в день у пациентов с вероятной саркопенией и контрольной групп, стратифицированных по полу, представлены в таблице 3. У всех участников с СД2 среднее общее потребление калорий в день составило 29,8 ± 7,4 ккал/кг/сут, потребление белка с пищей – 1,13 ± 0,34 г/кг/сут, а процент калорий, обеспеченный углеводами, белками и жирами, составил 53,8 ± 7,7%, 15,6 ± 3,9% и 30,8 ± 6,9% соответственно. У мужчин с вероятной саркопенией процент калорий, обеспечиваемый углеводами, был ниже (р=0,041), в то время как процент калорий, обеспечиваемый жирами (р=0,012), выше, чем в контрольной группе. В общей калорийности и употреблении белка с поправкой на массу тела между группой с вероятной саркопенией и контрольной группой никакой разницы не было.

 

Таблица 3 / Table 3

Суточный калораж, потребление белков, жиров, углеводов участниками исследования

Daily calorie intake, consumption of proteins, fats, carbohydrates by study participants

 

Мужчины

Женщины

Контрольная группа (n=91)

Группа вероятной саркопении (n=95)

р

Контрольная группа (n=119)

Группа вероятной саркопении (n=90)

р

Всего калорий (M ± SD), ккал/день

1916,6 ± 478,1

1965,1 ± 513,7

0,506

1618,6 ± 361,2

1513,4 ± 348,1

0,035

Общее количество калорий с поправкой на массу тела в день (M ± SD), ккал/кг/день

29,1 ± 7,4

32,3 ± 8,1

0,006

29,9 ± 7,1

29,5 ± 7,2

0,689

Потребление белка с поправкой на массу тела (M ± SD), г/кг/день

1,15 ± 0,37

1,14 ± 0,34

0,848

1,12 ± 0,33

1,10 ± 0,34

0,669

Калории по углеводам (M ± SD), %

55,4 ± 8,5

53,0 ± 7,4

0,041

54,1 ± 6,9

53,6 ± 8,8

0,646

Калории по белку (M ± SD), %

16,1 ± 4,2

15,7 ± 3,4

0,475

15,0 ± 3,0

16,0 ± 6,7

0,149

Калории по жиру (M ± SD), %

28,7 ± 7,6

31,4 ± 6,9

0,012

31,1 ± 6,1

31,3 ± 7,2

0,824

 

Анализ состава тела в группе вероятной саркопении и контрольной группах, стратифицированных по полу, представлен в таблице 4. У мужчин и женщин с вероятной саркопенией по сравнению с контрольной группой отмечены значительно более низкие содержание минералов в костях (р<0,001), скорость основного обмена (р=0,016 и р<0,001 соответственно), аппендикулярная скелетная мышечная масса (р=0,043 и р<0,001 соответственно), индекс аппендикулярной скелетно-мышечной массы (р=0,002 и р<0,001 соответственно) и качество мышц (р<0,001). При этом различий между группами в доле жировой массы в организме не обнаружено.

 

Таблица 4 / Table 4

Состав тела в группе саркопении и в контрольной группе, стратифицированных по полу

Body composition in the probable sarcopenia group and the control group, stratified by gender

Показатель

Мужчины

Женщины

Контрольная группа (n=91)

Группа вероятной саркопении (n=95)

р

Контрольная группа (n=119)

Группа вероятной саркопении (n=90)

р

Доля жировой массы (M ± SD), %

27,0 ± 5,7

26,6 ± 6,6

0,659

35,2 ± 5,7

36,0 ± 6,1

0,331

Содержание минералов в костях (M ± SD), кг

3,9 ± 0,4

3,0 ± 0,4

<0,001

2,5 ± 0,3

2,3 ± 0,3

<0,001

Скорость основного обмена (M ± SD), ккал/день

1569,5 ± 133,1

1518,3 ± 153,1

0,016

1287,7 ± 112,4

1230,1 ± 102,3

<0,001

АСММ (M ± SD), кг

24,6 ± 2,9

23,7 ± 3,1

0,043

19,1 ± 2,5

17,9 ± 2,1

<0,001

ИАСММ (M ± SD), кг/м2

8,0 ± 0,7

7,7 ± 0,6

0,002

6,9 ± 0,6

6,3 ± 0,7

<0,001

Качество мышц (M ± SD)

12,0 ± 2,6

9,5 ± 2,1

<0,001

12,5 ± 2,4

9,1 ± 1,6

<0,001

 

Многомерный логистический регрессионный анализ показал, что возраст (ОШ = 1,517, 95% ДИ: 1,127-2,043, р=0,006), мужской пол (ОШ = 0,196, 95% ДИ: 0,142-0,271, р<0,001), ИМТ ≥ 28 кг/м2 (ОШ = 0,683, 95% ДИ: 0,467-0,998, р=0,049), уровень HbA1c≥10 (ОШ = 1,396, 95% ДИ: 1,018-1,915, р=0,038), диабетическая нефропатия (ОШ = 1,439, 95% ДИ: 1,033-2,006, р=0,031) и снижение уровня сывороточного альбумина (ОШ = 0,917 , 95% ДИ: 0,883-0,953, p<0,001) были факторами риска, связанными с низкой мышечной силой у пациентов с СД2 (таблица 5).

 

Таблица 5 / Table 5

Факторы риска саркопении у пожилых больных СД2, оцененные с помощью многомерного логистического регрессионного анализа

Risk factors for sarcopenia in elderly patients with T2DM assessed by multivariate logistic regression analysis

Показатель

β

SE

Критерий Wald χ2

Р

ОШ (95% ДИ)

Мужской пол

-1,63

0,165

97,886

<0,001

0,196 (0,142-0,271)

Возраст (лет)

0,417

0,152

7,531

0,006

1,517 (1,127-2,043)

ИМТ (кг/м2)

<24 кг/м2

-

-

-

-

1

24-28 кг/м2

-0,185

0,165

1,261

0,261

0,831 (0,601-1,148)

≥28 кг/м2

-0,382

0,194

3,875

0,049

0,683 (0,467-0,998)

HbA1c (%)

<7%

    

1

7-10%

0,084

0,244

0,12

0,729

1,088 (0,675-1,755)

≥10%

0,334

0,161

4,292

0,038

1,396 (1,018-1,915)

Диабетическая нефропатия

0,364

0,169

4,628

0,031

1,439 (1,033-2,006)

Альбумин

-0,087

0,019

19,87

<0,001

0,917 (0,883-0,953)

 

ОБСУЖДЕНИЕ

Настоящее исследование показало, что мужчины и женщины с СД2 и вероятной саркопенией были намного старше (р<0,001), имели более низкий ИМТ (р=0,001 и р<0,001 соответственно) и высокие глюкозу плазмы натощак (р=0,017 и р=0,007 соответственно) и HbA1c (р<0,001 и р=0,004 соответственно), чем пациенты без саркопении. Кроме того, пациенты с СД2 и вероятной саркопенией имели более низкую АСММ (р=0,006 и р<0,001 соответственно) и ИАСММ (р=0,007 и р<0,001 соответственно) с более высокой распространенностью низкой мышечной массы (р=0,012 и р=0,007 соответственно) как у мужчин, так и у женщин. Известно, что пациенты с СД2 подвержены высокому риску развития саркопении из-за метаболических нарушений и инсулинорезистентности [4, 8]. Не только значение HbA1c, но и колебания уровня глюкозы были в значительной степени связаны с низкими мышечной массой, силой хвата кисти и скоростью ходьбы [9].

Метаболическим последствием неконтролируемой гипергликемии является катаболизм, который сопровождается распадом мышечного белка и неадекватным расходом энергии, что может привести к снижению мышечной массы и ухудшению мышечной функции [4]. И наоборот, скелетные мышцы не только отвечают за физическую функцию, но и являются метаболически активной тканью [10], являясь крупнейшим органом, ответственным за инсулин-опосредованную утилизацию глюкозы. В связи с этим прогрессирующая потеря скелетных мышц может привести к уменьшению инсулин-опосредованной утилизации глюкозы и усугублению инсулинорезистентности независимо от ожирения при саркопении, что приводит к тяжелой гипергликемии. Таким образом, СД2 является как причиной, так и следствием саркопении из-за изменения мышечной массы, развития локального воспаления, возникшего вследствие накопления меж- и внутримышечной жировой ткани [11].

Кроме того, в нашем исследовании 49,2% мужчин и 55,5% женщин с СД 2 и вероятной саркопенией имели избыточный вес или ожирение. Саркопеническое ожирение – это снижение мышечной массы на фоне избыточного количества жировой ткани. Ожирение усугубляет саркопению, увеличивая инфильтрацию липоцитами мышечной ткани (мышечный стеатоз), что снижает физическую функцию и усиливает инсулинорезистентность, ухудшая метаболизм глюкозы [12]. Так P. Srikanthan et al. (2010) [13] обнаружили, что саркопения была связана с повышенной инсулинорезистентностью как у людей без ожирения, так и с ожирением, что по крайней мере частично объясняет худший углеводный обмен у пациентов с вероятной саркопенией в нашем исследовании.

В своем исследовании мы наблюдали значительные различия в качестве мышц между двумя группами. Качество мышц в группе с вероятной саркопенией достоверно ниже у мужчин и женщин (р<0,001) по сравнению с контрольной группой того же пола. По мнению N.A. Lynch et al. (1999), мышечная сила является важным фактором, определяющим уровень функциональной способности, в качестве альтернативы термин «качество мышц» применяется к соотношению мышечной силы к аппендикулярной скелетно-мышечной массе и используется для оценки мышечной функции при разных размерах тела [6]. Поэтому качество мышц является более точным показателем сократительной функции скелетных мышц, чем мышечная сила, которая в значительной степени зависит от количества мышечной массы. Доказано, что, несмотря на большую мышечную массу, качество мышц было неизменно ниже у пожилых людей с СД2 независимо от пола или исследуемых групп мышц [6].

Известно, что опорно-двигательный аппарат представляет собой целостную систему, при этом костная и мышечная ткани связаны друг с другом химически и метаболически [14]. Наши результаты показали, что содержание минералов в костях у мужчин и женщин с вероятной саркопенией достоверно ниже (р<0,001) по сравнению с таковым в группе без саркопении. Это означает, что пациенты с саркопенией и СД2 чаще страдают остеопорозом. Клинически сочетание остеопороза и саркопении у больных СД2 связано с падениями, переломами, потерей независимости, инвалидностью, летальностью [15], предотвращение которых требует своевременных диагностики и начала лечебно-профилактических мероприятий.

Известно, что неправильное питание пациентов с СД2 является фактором риска, приводящим к саркопении [12]. Мы обнаружили, что пациенты с вероятной саркопенией имели более низкие уровни гемоглобина, гематокрита и альбумина у мужчин (р<0,001) по сравнению с контрольной группой. Низкий уровень гемоглобина является независимым фактором риска повышения смертности и снижения качества жизни пожилых людей. Снижение сывороточного альбумина и гемоглобина свидетельствует о недостаточном потреблении белка и увеличивает риск смертности. Кроме того, мы обнаружили, что у большинства участников нашего исследования было несбалансированное питание с чрезмерным общим количеством калорий, дефицитом пищевого белка и чрезмерным потреблением пищевого жира. Недостаточное потребление белка приводит к снижению синтеза мышечного белка, что затрудняет поддержание и восстановления мышечной массы. Имеющиеся данные литературы свидетельствуют о том, что питание играет важную роль в профилактике и лечении саркопении. Однако унифицированного для всех соотношения углеводов, белков и жиров не существует, поэтому распределение макронутриентов при планировании питания должно быть персонифицированным. Большинство международных клинических руководств [16] рекомендует общее потребление калорий для пациентов с СД2 и нормальной массой тела в размере 25–30 ккал/кг/день, для пациентов с избыточным весом и ожирением с целью контроля массы тела – 20–25 ккал/кг/день. Американское руководство ADA говорит о том, что ежедневный калораж пищи должен составлять 1200–1500 ккал для женщин и 1500–1800 ккал для мужчин. Пациентам без диабетической нефропатии необходимо употреблять 1–1,5 г/кг/день белка с пищей или 15–20% от общего количества калорий, с диабетической нефропатией – 0,8 г/кг массы тела в день. Кроме того, высококачественные белковые компоненты, такие как сывороточный белок и другие животные белки, наиболее полезны для профилактики саркопении [16].

Также наше исследование показало, что мужчины и женщины с вероятной саркопенией имели более низкую рСКФ (р=0,030 и р=0,018 соответственно), чем контрольная группа, что свидетельствует о сниженной почечной функции у пациентов с саркопенией и СД2. Скорость клубочковой фильтрации (СКФ) является важным показателем функции почек и играет важную роль в выявлении, лечении, мониторинге хронического заболевания почек. По данным J.S. Chew-Harris et al. (2014) [17], мышечная масса может быть фактором протекции функции почек. Участники с высокой мышечной массой демонстрировали более высокую рСКФ [17], а их ASMI положительно коррелировал с рСКФ и отрицательно коррелировал с соотношением альбумин / креатинин в моче [18]. Патофизиологический механизм саркопении и нарушения функции почек является многофакторным, включающим в себя инсулинорезистентность [19], дисфункцию эндотелия [20, 21], воспаление, окислительный стресс и активацию ренин-ангиотензин-альдостероновой системы. В связи с высоким риском развития саркопении у больных сахарным диабетом необходимо дальнейшее обследование для оценки почечной дисфункции.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

  1. По сравнению с контрольной группой пациенты мужского и женского пола с вероятной саркопенией были старше (р<0,001), имели более низкое соотношение талии и бедер (р=0,038 и р=0,018 соответственно), ИМТ (р=0,001 и р<0,001 соответственно), высокие уровни глюкозы плазмы натощак (р=0,017 и р=0,007 соответственно) и HbA1c (р<0,001 и р=0,004 соответственно).
  2. В группе вероятной саркопении было больше мужчин, получавших инсулинотерапию (р=0,034), имевших в осложнениях диабетическую периферическую нейропатию (р=0,035) и диабетическую нефропатию (р=0,031).
  3. У мужчин с вероятной саркопенией процент калорий, обеспечиваемый углеводами, был ниже (р=0,041), в то время как процент калорий, обеспечиваемый жирами (р=0,012), был выше, чем в контрольной группе.
  4. У мужчин и женщин с вероятной саркопенией по сравнению с контрольной группой отмечены значительно более низкие содержание минералов в костях (р<0,001), скорость основного обмена (р=0,016 и р<0,001 соответственно), аппендикулярная скелетно-мышечная масса (р=0,043 и р<0,001 соответственно), индекс аппендикулярной скелетно-мышечной массы (р=0,002 и р<0,001 соответственно).
  5. Многомерный логистический регрессионный анализ показал, что возраст (ОШ = 1,517, 95% ДИ: 1,127-2,043, р=0,006), мужской пол (ОШ = 0,196, 95% ДИ: 0,142-0,271, р<0,001), ИМТ ≥ 28 кг/м2 (ОШ = 0,683, 95% ДИ: 0,467-0,998, р=0,049), уровень HbA1c ≥ 10% (ОШ = 1,396, 95% ДИ: 1,018-1,915, р=0,038), диабетическая нефропатия (ОШ = 1,439, 95% ДИ: 1,033-2,006, р=0,031) и снижение уровня сывороточного альбумина (ОШ = 0,917 , 95% ДИ: 0,883-0,953, p<0,001) были факторами риска, связанными с низкой мышечной силой у пациентов с СД 2 типа.

Конфликт интересов: авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, требующего раскрытия в данной статье.

×

About the authors

Svetlana V. Bulgakova

Samara State Medical University

Author for correspondence.
Email: s.v.bulgakova@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-0027-1786

PhD, Associate professor, Head of the Department of endocrinology and geriatrics

Russian Federation, Samara

Dmitrii P. Kurmaev

Samara State Medical University

Email: d.p.kurmaev@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-4114-5233

PhD, assistant of the Department of endocrinology and geriatrics

Russian Federation, Samara

Ekaterina V. Treneva

Samara State Medical University

Email: e.v.treneva@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-0097-7252

PhD, Associate professor, Department of endocrinology and geriatrics

Russian Federation, Samara

Lyudmila A. Sharonova

Samara State Medical University

Email: l.a.sharonova@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0001-8827-4919

PhD, Associate professor, Department of endocrinology and geriatrics

Russian Federation, Samara

Yuliya A. Dolgikh

Samara State Medical University

Email: yu.a.dolgikh@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0001-6678-6411

PhD, assistant of the Department of endocrinology and geriatrics

Russian Federation, Samara

Olga V. Kosareva

Samara State Medical University

Email: o.v.kosareva@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-5754-1057

PhD, Associate professor, Department of endocrinology and geriatrics

Russian Federation, Samara

Igor V. Makarov

Samara State Medical University

Email: i.v.makarov@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-1068-3330

PhD, Professor, Head of the Department of surgery of the Institute of Pediatrics

Russian Federation, Samara

References

  1. Schaap LA, van Schoor NM, Lips P, Visser M. Associations of sarcopenia definitions, and their components, with the incidence of recurrent falling and fractures: the longitudinal aging study Amsterdam. Biological Sciences and Medical Sciences. 2018;73(9):1199-1204. https://doi.org/10.1093/gerona/glx245
  2. Leong DP, Teo KK, Rangarajan S, et al. Prognostic value of grip strength: findings from the prospective urban rural epidemiology (PURE) study. Lancet. 2015;386(9990):266-273. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(14)62000-6
  3. Cruz-Jentoft AJ, Bahat G, Bauer J, et al. Sarcopenia: revised European consensus on definition and diagnosis. Age and Ageing. 2019;48(1):16-31. https://doi.org/10.1093/ageing/afy169
  4. Bulgakova SV, Chetverikova IS, Treneva EV, Kurmaev DP. Senior asthenia and type 2 diabetes: two related conditions? Clinical gerontology. 2022;28(3-4):60-67. (In Russ.). [Булгакова С.В., Четверикова И.С., Тренева Е.В., Курмаев Д.П. Старческая астения и сахарный диабет типа 2: два взаимосвязанных состояния? Клиническая геронтология. 2022;28(3-4):60-67]. https://doi.org/10.26347/1607-2499202203-04060-067
  5. WHO Expert Consultation. Appropriate body-mass index for Asian populations and its implications for policy and intervention strategies. Lancet. 2004;363(9403):157-163. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(03)15268-3
  6. Lynch NA, Metter EJ, Lindle RS, et al. Muscle quality. I. Age-associated differences between arm and leg muscle groups. Journal of Applied Physiology. 1999;86(1):188-194. https://doi.org/10.1152/jappl.1999.86.1.188
  7. He Q, Wang X, Yang C, et al. Metabolic and Nutritional Characteristics in Middle-Aged and Elderly Sarcopenia Patients with Type 2 Diabetes. J Diabetes Res. 2020:6973469. https://doi.org/10.1155/2020/6973469
  8. Kim KS, Park KS, Kim MJ, et al. Type 2 diabetes is associated with low muscle mass in older adults. Geriatrics and Gerontology International. 2014;14:115-121. https://doi.org/10.1111/ggi.12189
  9. Ogama N, Sakurai T, Kawashima S, et al. Association of glucose fluctuations with sarcopenia in older adults with type 2 diabetes mellitus. Journal of Clinical Medicine. 2019;8(3):319-334. https://doi.org/10.3390/jcm8030319
  10. Argiles JM, Campos N, Lopez-Pedrosa JM, et al. Skeletal muscle regulates metabolism via interorgan crosstalk: roles in health and disease. Journal of the American Medical Directors Association. 2016;17(9):789-796. https://doi.org/10.1016/j.jamda.2016.04.019
  11. Mesinovic J, Zengin A, de Courten B, et al. Sarcopenia and type 2 diabetes mellitus: a bidirectional relationship. Diabetes, Metabolic Syndrome and Obesity: Targets and Therapy. 2019;12:1057-1072. https://doi.org/10.2147/DMSO.S186600
  12. Kurmaev DP, Bulgakova SV, Treneva EV. Sarcopenic obesity – a current problem of modern geriatrics. Russian Journal of Geriatric Medicine. 2022;(4):228-235. (In Russ.). [Курмаев Д.П., Булгакова С.В., Тренева Е.В. Саркопеническое ожирение – актуальная проблема современной гериатрии. Российский журнал гериатрической медицины. 2022;(4):228-235]. https://doi.org/10.37586/2686-8636-4-2022-228-235
  13. Srikanthan P, Hevener AL, Karlamangla AS. Sarcopenia exacerbates obesity-associated insulin resistance and dysglycemia: findings from the national health and nutrition examination survey III. PLoS One. 2010;5(5):e10805. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0010805
  14. Pereira FB, Leite AF, De Paula AP. Relationship between pre-sarcopenia, sarcopenia and bone mineral density in elderly men. Archives of Endocrinology and Metabolism. 2015;59(1):59-65. https://doi.org/10.1590/2359-3997000000011
  15. Kurmaev DP, Bulgakova SV, Treneva EV, et al. Body composition, physical and functional parameters of elderly and old women with type 2 diabetes mellitus and dynapenia. Current problems of health care and medical statistics. 2023;(1):224-239. (In Russ.). [Курмаев Д.П., Булгакова С.В., Тренева Е.В., и др. Состав тела, физические и функциональные параметры женщин пожилого и старческого возраста с сахарным диабетом 2 типа на фоне динапении. Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики. 2023;(1):224-239]. https://doi.org/10.24412/2312-2935-2023-1-224-239
  16. American Diabetes Association. 4. Lifestyle Management: Standards of Medical Care in Diabetes-2018. Diabetes Care. 2018;41(Suppl 1):S38-S50. https://doi.org/10.2337/dc18-S004
  17. Chew-Harris JS, Florkowski CM, Elmslie JL, et al. Lean mass modulates glomerular filtration rate in males of normal and extreme body composition. International Medicine Journal. 2014;44(8):749-756. https://doi.org/10.1111/imj.12479
  18. Chung HS, Hwang SY, Choi JH, et al. Effects of low muscle mass on albuminuria and chronic kidney disease in patients with type 2 diabetes: the Korean sarcopenic obesity study (KSOS). Biological Sciences and Medical Sciences. 2018;73(3):386-392. https://doi.org/10.1093/gerona/glx055
  19. De Cosmo S, Menzaghi C, Prudente S, Trischitta V. Role of insulin resistance in kidney dysfunction: insights into the mechanism and epidemiological evidence. Nephrology, Dialysis, Transplantation. 2013;28(1):29-36. https://doi.org/10.1093/ndt/gfs290
  20. Satoh M. Endothelial dysfunction as an underlying pathophysiological condition of chronic kidney disease. Clinical and Experimental Nephrology. 2012;16(4):518-521. https://doi.org/10.1007/s10157-012-0646-y
  21. Timmerman KL, Volpi E. Endothelial function and the regulation of muscle protein anabolism in older adults. Nutrition, Metabolism, and Cardiovascular Diseases. 2013;23:S44-S50. https://doi.org/10.1016/j.numecd.2012.03.013

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Bulgakova S.V., Kurmaev D.P., Treneva E.V., Sharonova L.A., Dolgikh Y.A., Kosareva O.V., Makarov I.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies