Provision of medical organizations with pharmaceutical products: approaches for the improvement

Cover Page


Cite item

Full Text

Abstract

The article is devoted to the development of organizational approaches to improve the system of supplying medical organizations with pharmacy products. It should be based on detailed analysis of external and internal environmental factors. The use of TEMPLES+IM analysis has been proposed to assess the influence of environmental factors. In order to establish the strong and pain points of the system of supplying medical organizations with pharmaceutical products, the use of SWOT analysis has been proposed, supplemented by the assessment of the accuracy of the expert assessment. The proposed approaches can form the basis for the development of organizational and economic models for improving the provision of health-care facilities.

Full Text

Введение

Основная цель государственной политики в области здравоохранения — формирование системы, обеспечивающей доступность медицинской помощи и повышение эффективности медицинских услуг, объемы, виды и качество которых должны соответствовать уровню заболеваемости и потребностям населения, передовым достижениям медицинской науки [8]. Реализовать поставленную цель невозможно без разработки организационных подходов к совершенствованию современных систем обеспечения медицинских организаций (МО) товарами аптечного ассортимента (АА).

В связи с этим, целью исследований стала разработка подходов к совершенствованию системы обеспечения медицинских организаций на основе использования методов STEP- и SWOT-анализов.

Материалы и методы

Материалами исследования явились отчетные данные МО и аптечных организаций; разработанные в ходе исследования анкеты для медицинских и фармацевтических специалистов. В ходе исследований были использованы логический, графический, аналитический методы исследования, методы SPEP- и SWOT-анализов. Статистическая обработка полученных данных проводилась с использованием прикладного программного пакета Statistica 10.0. В зависимости от цели исследования был использован метод расчета описательных статистик: средняя величина и стандартное отклонение (M ± SD), границы 95 % доверительного интервала (ДИ); проверка статистических гипотез осуществлялась с использованием непараметрического критерия Пирсона (χ2). Уровень значимости при проведении статистического анализа — р < 0,05.

Результаты исследования и их обсуждение

В соответствии с теорией систем и системного анализа, любая система, в том числе и система обеспечения МО товарами АА, не изолирована от других систем. Она связана множеством коммуникаций с окружающей средой, представляющей собой сложное и неоднородное образование [5]. В современном маркетинге для анализа внешнего воздействия на систему наиболее часто используется STEP-анализ. Однако нами предложено использование обновленной модели TEMPES + IМ-анализа, позволяющей учитывать значительно большее количество внешних факторов [3, 4].

Для проведения анализа факторы внешней среды были объединены в группы: технологические (Т), экономические (Е), маркетинговые (М), политические (Р), законодательные (L), экологические (санитарно-гигиенические) (E), социальные (S), информационные (I) и медицинские (ММ).

К технологическим факторам были отнесены: Т1 Внедрение системы менеджмента качества; Т2 Появление нового технологического оборудования для осуществления фармацевтической деятельности; Т3 Ускорение технологического прогресса.

В группу экономических факторов были включены: Е1 Стабильная экономическая ситуация в стране и в регионе; Е2 Рост величины валового регионального продукта; Е3 Рост уровня доходов населения; Е4 Рост величины прожиточного минимума; Е5 Темпы роста инфляции; Е6 Снижение количества активного населения; Е7 Нестабильность цен на ресурсы; Е8 Инвестиционная привлекательность региона.

Группу маркетинговых факторов составили: М1 Рост фармацевтического рынка; М2 Рост количества поставщиков товаров аптечного ассортимента; М3 Рост количества аптек различных форм собственности; М4 Снижение количества аптек, осуществляющих изготовление лекарственных препаратов (ЛП); М5 Снижение количества аптек, осуществляющих отпуск контролируемых групп ЛП; М6 Рост количества фармацевтических специалистов; М7 Система непрерывного профессионального образования фармацевтических специалистов.

К политическим факторам были отнесены: Р1 Политическая стабильность; Р2 Программа льготного лекарственного обеспечения; Р3 Территориальные программы оказания бесплатной медицинской помощи; Р4 Налоговая политика в отношении фармацевтической деятельности; Р6 Государственное регулирование цен на лекарственные препараты; Р7 Слабая государственная поддержка науки и инновационной деятельности.

К группе законодательных факторов были отнесены: L1 Нормативно-правовое регулирование фармацевтической деятельности; L2 Влияние изменения законодательства; L3 Значительное количество нормативно-правовых актов; L4 Ужесточение ответственности за несоблюдение требований; L5 Уровень правовой грамотности медицинских и фармацевтических специалистов.

Экологические (санитарно-гигиенические) факторы были представлены следующими составляющими: Е1 Экологическая обстановка в регионе; Е2 Природные катаклизмы; Е3 Климатические условия.

Социальные факторы: S1 Снижение показателей рождаемости в регионе; S2 Рост показателей смертности в регионе; S3 Рост показателей инвалидности; S4 Высокие показатели миграционных процессов.

В группу информационных факторов были включены: I1 Внедрение программы информатизации здравоохранения в регионе; I2 Персонифицированный учет движения лекарственных препаратов; I3 Персонифицированный учет оказания ЛП населению; I4 Внедрение систем электронных баз данных; I5 Наличие современного рынка программных продуктов; I6 Наличие современного рынка качественного и высокоэффективного оборудования.

В завершающую группу медицинских факторов вошли: ММ1 Рост общей заболеваемости населения; ММ2 Рост заболеваемости по социально-значимым видам заболеваний; ММ3 Рост числа медицинских организаций; ММ3 Финансирование системы здравоохранения; ММ4 Программы дополнительного медицинского страхования.

Влияние факторов внешней среды оценивали методом экспертных оценок. Для проведения экспертной оценки была разработана анкета. Для проведения исследований в качестве экспертов были привлечены 48 специалистов медицинских и фармацевтических организаций. Оценку компетентности экспертов выполняли согласно установленным балльным оценочным шкалам по показателям: Pi — занимаемая должность; Si — стаж работы эксперта; Ci — квалификационная категория; Ei — наличие ученой степени и ученого звания [1, 2].

Максимальная величина компетентности составляла 20 баллов, которая для проведения дальнейшего анализа была принята за единицу.

Как показали расчеты, 39,6 % (19 экспертов) имели весовой коэффициент компетентности (Kвк) 0,7, их суммарный коэффициент компетенции (Kск) находился в диапазоне от 13,2 до 14,8 баллов (см. рисунок).

 

Рисунок. Распределение экспертов по весовым коэффициентам компетентности / Figure. Distribution of experts by weight coefficients of competence

 

Среднее значение коэффициента компетентности эксперта по данным расчетов составило 11,6 ± 1,02 (95 % ДИ 9,58; 13,15), что превысило 50 % значение показателя.

Согласованность мнений экспертов оценивали на основе расчета коэффициентов корреляции Пирсона (χ2) [6, 7]. Результаты, проведенных расчетов представлены в табл. 1.

 

Таблица 1. Результаты оценки согласованности мнений экспертов / Table 1. Results of the assessment of the consistency of experts’ viewpoints

Факторы внешней среды

Критерий Пирсона (χ2)

Уровень значимости (р)

Технологические факторы (Т)

80,64

0,0028

Экономические факторы (Е)

208,32

0,00012

Маркетинговые факторы (М)

164,16

0,00025

Политические факторы (Р)

169,92

0,00019

Законодательные факторы (L)

120,96

0,00071

Экологические факторы (Е)

118,08

0,00097

Социальные факторы (S)

120,96

0,00071

Информационные факторы (I)

160,80

0,00031

Медицинские факторы (MМ)

138,24

0,00051

 

Результаты оценки показывают высокую согласованность мнений экспертов по всем группам анализируемых внешних факторов. Значение критерия Пирсона (χ2) превышало критическое значение (χ2 = 72,43) при p < 0,05 [9].

При проведении экспертной оценки каждый фактор оценивали по показателям: важность фактора (I), «опасность» или «возможность» (D) воздействия фактора на анализируемую систему, вероятность события (P), оценка фактора (E). Результаты оценки технологических факторов представлены в табл. 2.

 

Таблица 2. Оценка силы влияния технологических (Т) факторов / Table 2. Assessment of the impact of technological (T) factors

Технологические факторы

Оценка фактора

(max)

I

D

P

E

Z

Zmax

Т-1 Внедрение системы менеджмента качества

5

4,38

+1

2,46

4,08

+56,2

+63,5

Т-2 Появление нового технологического оборудования для осуществления фармацевтической деятельности

5

3,23

+1

1,45

3,23

+15,1

+48,5

Т-3 Ускорение технологического прогресса

5

2,86

+1

1,32

3,12

+11,8

+42,9

ИТОГО:

+83,1

+154,9

 

По мнению экспертов, наибольшее влияние на совершенствование обеспечения МО товарами АА оказывает внедрение системы менеджмента качества, основанной на международных стандартах серии ISO. Оценочный показатель силы влияния фактора (Z) составил +56,2. Среди экономических факторов, по мнению экспертов, наиболее сильное положительное влияние оказывают факторы: рост валового регионального продукта (+27,01); рост уровня реальных доходов населения (+35,81). Отрицательное внешнее воздействие оказывают высокие темпы инфляции в экономике (–44,51) и нестабильность цен на ресурсы, в том числе на энергоресурсы (–35,31).

Как показали результаты экспертной оценки, из группы маркетинговых факторов положительное влияние оказывают рост фармацевтического рынка (+18,83) и система непрерывного профессионального образования медицинских и фармацевтических специалистов (+21,24). Однако такие факторы, как снижение количества аптек, осуществляющих изготовление ЛП (–54,18) и снижение количества аптек, отпускающих контролируемые группы ЛП (–52,5), оказывают неблагоприятное воздействие и являются угрозами в деятельности МО.

Среди политических факторов наиболее благоприятные условия внешней среды — финансирование программы льготного лекарственного обеспечения населения Российской Федерации (+40,19); финансирование территориальных программ оказания бесплатной медицинской помощи (+44,64). Из неблагоприятных политических факторов эксперты выделяют несовершенство существующей системы налогообложения (–34,11), отсутствие льгот для фармацевтических организаций, осуществляющих обеспечение МО товарами АА (–23,31) и, особенно, снижение финансирования системы здравоохранения (–49,02).

Законодательные факторы играют существенную роль в разработке модели совершенствования обеспечения МО товарами АА. При создании подобных моделей необходимо особое внимание обратить на благоприятные факторы, такие как нормативно-правовое регулирование фармацевтической деятельности (+45,28) и предполагаемые изменения в законодательном регулировании, направленные на повышение качества оказания лекарственной помощи (+35,10). Однако существуют и угрозы со стороны законодательного регулирования — значительное количество нормативно-правовых актов, содержащих в том числе противоречивые требования (–51,19) и ужесточение административной ответственности за несоблюдение требования к осуществлению медицинской и фармацевтической деятельности (–34,86).

Результаты оценки влияния экологических факторов показали следующее. Наиболее сильное положительное влияние оказывают факторы: экологическая обстановка в регионе (+42,63); рост показателей общей заболеваемости населения Самарской области (+55,95). Анализируемая группа экологических (санитарно-гигиенических) факторов, с одной стороны, оказывает отрицательное воздействие на санитарное благополучие в регионе, а с другой стороны, относится к факторам, приводящим к стимулированию потребности МО в совершенствовании системы обеспечения товарами АА.

Как показали результаты анализа, эксперты указали на высокую значимость социальных факторов, присвоив всем приблизительно равные оценки силы их влияния. К факторам, способствующим повышению спроса на разработку таких моделей, эксперты отнесли рост показателей инвалидности (+25,59) и высокие показатели миграционных процессов (+24,31). К неблагоприятным факторам были отнесены снижение рождаемости (–32,27) и рост смертности в регионе (–23,86).

Среди факторов внешней среды эксперты выделили группу информационных факторов. Все информационные факторы имеют единую положительную направленность воздействия. Наиболее сильное положительное влияние оказывают факторы: внедрение системы персонифицированного учета ЛП (+34,47); внедрение системы персонифицированного учета оказания лекарственной помощи населению и МО (+26,17); разработка электронных баз данных (+25,61) и внедрение программ информатизации здравоохранения в регионе (+23,62). Рост заболеваемости населения (+32,74), рост заболеваемости социально значимыми заболеваниями (+33,06), развитие программы дополнительного медицинского страхования (+28,41) относятся к медицинским факторам, способствующим формированию спроса на совершенствование системы обеспечения МО товарами АА. Среди неблагоприятных медицинских факторов эксперты выделили снижение финансирования системы здравоохранения (–49,61). Таким образом, в результате проведенного TEMPLES + IМ-анализа были выделены благоприятные и неблагоприятные факторы внешней среды.

Для оценки факторов внутренней среды был использован SWОT-анализ для выделения сильных и слабых сторон в деятельности МО. Основным инструментом для проведения SWOT-анализа стала экспертная оценка. В ходе исследований была построена первичная таблица SWOT-анализа, в которой все факторы внешней среды были сгруппированы в зоны «Возможности» (О) и «Угрозы» (W), а факторы внутренней среды в зоны «Силы» (S) и «Слабости» (T) (табл. 3).

 

Таблица 3. Первичная матрица SWOT-анализа / Table 3. The primary matrix of SWOT analysis

 

ВНЕШНЯЯ СРЕДА

ВНУТРЕННЯЯ СРЕДА

Возможности (О)

Силы (S)

+

Внедрение стандартов серии ISO

О1

Структура заболеваемости

S1

Рост уровня дохода населения

О2

Структура заболеваемости социальнозначимыми заболеваниями

S2

Программа льготного лекарственного обеспечения

О3

Система менеджмента качества

S3

Территориальные программы оказания бесплатной медицинской помощи

О4

Отсутствие регламентов деятельности аптек медицинских организаций

S4

Нормативно-правовое регулирование фармацевтической деятельности

О5

Цены на товары аптечного ассортимента

S5

Изменения в законодательстве

О6

Формирование цен на контролируемые лекарственные препараты

S6

Информатизация в здравоохранении и в фармацевтической практике

О7

Стабильность ассортимента

S7

  

Возможность прогнозирование потребности

S8

  

Проведение фармакоэкономических исследований

S9

  

Возможность введения системы разовых доз

S10

  

Контроль рациональности назначения лекарственных препаратов и медицинских изделий

S11

  

Контроль безопасности и экономичности инфузионной терапии

S12

  

Должность клинического фармаколога

S13

  

Финансирование медицинской организации

S14

  

Профиль деятельности медицинской организации

S15

  

Мощность медицинской организации

S16

  

Информатизация в медицинской организации

317

 

Угрозы (W)

Слабости (Т)

Рост уровня инфляции

W1

Высокая стоимость оборудования

Т1

Рост цен на ресурсы

W2

Высокие затраты на создание условий для осуществления деятельности

Т2

Снижение количества производственных аптек

W3

Отсутствие стандартов к внутри аптечному изготовлению

Т3

Снижение количества аптек, отпускающих наркотические средства и психотропные вещества

W4

Отсутствие анализа рецептуры медицинских организаций

Т4

Снижение финансирование системы здравоохранения

W5

Недостаточность персонала

Т5

Значительное количество нормативных документов

W6

Профессиональная подготовка в области больничной фармации

Т6

Ухудшение экологической обстановки

W7

Уровень оплаты труда персонала

Т7

Рост общей заболеваемости населения

W8

Система поощрений за показатели работы

T8

Рост заболеваемости социально-значимыми заболеваниями

W9

Несовершенство системы закупочной деятельности

T9

  

Методика формирования стоимости лекарственных препаратов внутриаптечного изготовления

Т10

 

Была построена корреляционная матрица SWOT-анализа, на основании которой эксперты оценивали силу взаимосвязи факторов макро- и микросреды с точки зрения влияния на систему обеспечения МО товарами АА (табл. 4).

 

Таблица 4. Корреляционная матрица оценки влияния факторов внешней и внутренней среды External and internal environmental factors: correlation matrix for the assessment of its influence

 

Эксперты проводили оценку макрофакторов, расположенных по горизонтальной строке матрицы, по показателям: вероятность появления фактора (Pj) и коэффициент влияния (Kj). Вероятность Pj оценивалась экспертами в баллах от 0 до 1; коэффициент влияния Kj — по 3-балльной шкале.

Оценку внутренних факторов, расположенных по вертикали матрицы, проводили по отношению к воздействию на фактор внешней среды — способен ли фактор внутренней среды использовать «Возможности» и минимизировать влияние «Угрозы» макросреды.

Завершающая корреляционная матрица строилась на основе показателя зависимости факторов (N), который определяли по формуле:

Nij = Aij Kj Pj aij,

где: Nij — величина зависимости факторов; Aij — оценка взаимосвязи факторов внешней и внутренней среды; Kj — коэффициент влияния фактора внешней среды; Pj — вероятность появления внешнего фактора; aij — оценка интенсивности проявления внутреннего фактора.

Результаты расчетов величины зависимости факторов (Nij) представлены в табл. 5.

 

Таблица 5 / Table 5. Results of the SWOT analysis to assess the dependence of external and internal environmental factors

 

Возможности (О)

 

Угрозы (W)

O1

02

O3

О4

05

О6

O7

W1

W2

W3

W4

W5

W6

W7

W8

W9

Сильные стороны (S)

Сумма

SO

Сумма

SW

S1

67,22

18,792

2,908

16,456

12,316

7,268

5,951

3,529

57,891

1,746

7,173

14,829

12,239

12,905

4,158

0,765

2,375

1,701

S2

63,501

17,496

3,140

17,183

12,259

7,013

2,811

3,599

59,897

1,701

7,270

14,447

13,049

14,384

4,051

1,024

2,314

1,657

S3

102,377

20,368

6,137

17,571

11,441

19,881

16,991

9,988

85,015

3,810

9,367

17,821

12,853

13,617

9,029

0,895

13,873

3,750

S4

38,038

12,679

2,073

5,188

3,911

6,076

5,476

2,635

27,825

1,367

2,794

5,726

4,971

4,202

3,507

0,622

1,879

2,757

S5

54,13

6,725

2,383

6,614

10,731

13,475

5,676

8,526

43,728

1,603

7,735

6,708

8,112

7,462

4,072

0,730

4,257

3,049

S6

61,728

8,060

2,604

16,927

11,999

10,106

8,754

3,278

57,929

1,867

8,994

15,743

6,300

12,107

4,169

0,767

4,651

3,331

S7

62,683

14,870

2,784

10,833

9,900

12,098

5,929

6,269

43,547

2,801

2,695

11,400

5,688

8,734

3,350

0,599

5,105

3,175

S8

69,449

15,263

4,728

14,995

9,767

7,124

9,174

8,398

48,616

3,715

6,092

6,178

6,808

12,146

3,750

0,697

5,378

3,852

S9

55,307

14,547

5,667

7,170

8,522

6,451

5,762

7,188

41,815

2,947

2,940

5,590

5,513

12,050

3,360

0,686

5,086

3,643

S10

45,674

12,012

1,746

4,327

6,756

11,187

4,417

5,229

33,080

1,141

2,144

4,776

5,753

8,797

2,690

0,519

4,230

3,030

S11

47,834

12,373

1,992

9,402

3,296

6,849

7,902

6,020

35,513

1,661

2,399

5,394

4,976

9,885

3,128

0,587

4,360

3,123

S12

48,446

13,692

2,142

5,885

8,369

7,409

4,816

6,133

39,824

2,061

5,207

6,449

4,720

10,599

3,332

0,631

3,977

2,848

S13

44,003

11,838

1,935

4,843

3,458

7,973

8,916

5,040

27,383

1,376

2,586

5,009

2,377

4,193

3,216

0,559

4,700

3,367

S14

45,466

12,611

2,515

6,294

4,284

8,767

5,656

5,339

66,642

3,946

6,387

18,650

15,594

6,098

4,635

0,734

6,175

4,423

S15

20,705

5,053

1,300

3,284

2,385

3,807

2,922

1,954

24,582

0,849

1,580

8,903

4,032

2,788

2,119

0,405

2,276

1,630

S16

24,49

5,465

1,586

3,972

2,577

5,274

3,468

2,148

24,959

0,988

1,857

8,396

4,740

3,247

2,468

0,454

1,331

1,478

S17

89,862

19,180

2,768

17,956

8,924

15,345

15,979

9,710

70,402

4,687

7,357

17,325

12,495

11,603

5,010

0,831

6,464

4,630

 

940,913

221,02

48,41

168,90

130,90

156,10

120,60

94,98

788,65

38,27

84,58

173,34

130,22

154,82

66,04

11,51

78,43

51,44

Сумма

940,91

1474,408

Слабые стороны (T)

Сумма

TO

 

TW

Т1

–39,508

–5,141

–4,272

10,166

–3,605

–6,883

–4,375

–5,066

–54,309

–2,778

–5,479

–11,327

–11,893

–9,820

–6,229

–0,584

–3,612

–2,587

T2

–77,766

–7,310

–5,888

–14,804

–5,273

–19,062

–17,668

–7,761

–102,788

–21,313

–8,688

–19,365

–16,935

–14,850

–10,435

–0,855

–6,029

–4,318

T3

–38,595

–7,774

–3,358

–8,404

–2,542

–11,094

–3,580

–1,843

–31,342

–2,588

–1,973

–9,653

–3,226

–3,898

–5,130

–0,431

–2,589

–1,854

Т4

–45,81

–8,537

5,860

–16,949

–5,226

–10,797

–6,526

–3,585

–85,859

–4,424

–8,688

–19,365

–16,935

–14,850

–10,435

–0,815

–6,029

–4,318

Т5

–51,165

–11,158

–1,823

–9,084

–5,878

–9,251

–9,606

–4,365

–28,317

1,085

–2,898

–5,536

–3,982

–6,170

–5,292

–0,484

–2,937

–2,103

Т6

–56,747

–12,421

–2,121

–9,344

–7,255

–10,955

–9,994

–4,657

–29,335

–1,283

–2,647

–7,341

–4,327

–4,371

–3,619

–0,562

–3,021

–2,164

Т7

–22,02

–3,623

–1,411

–7,032

–5,262

–4,178

2,831

–3,345

–19,418

–0,922

–1,748

–5,389

–2,886

–2,629

–3,487

–0,378

–1,153

–0,826

T8

–39,678

–9,939

–2,117

–4,773

–6,626

–6,216

–5,181

–4,826

–28,629

–1,383

–2,646

–8,326

–4,749

–4,330

–3,614

–0,584

–1,746

–1,251

T9

–72,177

–7,035

–5,725

–16,898

–10,209

–18,188

–7,900

–6,222

–67,400

–4,091

–6,337

–13,164

–13,100

–13,142

–9,235

–0,756

–4,414

–3,161

Т10

–50,683

–5,322

2,032

–14,597

–3,565

–14,014

–12,582

–2,635

–51,974

–2,934

–2,794

–14,804

–5,912

–9,640

–8,642

–0,611

–3,867

–2,770

 

–494,149

–78,31

–18,823

–112,051

–51,876

–110,638

–74,581

–44,305

–499,371

–40,631

–43,898

–114,7

–83,915

–83,7

–66,118

–6,06

–35,397

–25,352

Сумма

–490,584

–499,371

 

Результаты проведенного анализа позволили установить в каждой зоне матрицы факторы SO, SW, TO, TW, обладающие максимальной зависимостью, с положительной и отрицательной направленностью воздействия.

К зоне SO — к сильным внутренним факторам аптечной организации (АО), которые позволяют максимально использовать возможности макросреды, эксперты отнесли: разработку и внедрение внутренних стандартов, направленных на повышение качества медицинской и лекарственной помощи; стабильную структуру нозологических форм заболеваний, в том числе социально-значимых заболеваний, регистрируемых в медицинской организации; отсутствие жестких стандартов, регламентирующих деятельность аптек МО на законодательном уровне; отсутствие государственного регулирования цен на фармацевтические субстанции, которое позволяет самостоятельно разрабатывать систему установления тарифов с целью обеспечения финансовой эффективности деятельности по внутриаптечному изготовлению ЛП, планированию финансовых ресурсов, необходимых для закупки фармацевтических субстанций; стабильность ассортимента ЛП и возможность использования научно-обоснованных методик прогнозирования потребности в ЛП на основе результатов фармакоэкономических исследований с целью оптимизации осуществления государственных закупок; наличие должности клинического фармаколога в медицинских организациях; возможность контроля за рациональным назначением ЛП, безопасностью и эффективностью инфузионной терапии для повышения качества оказания лекарственной помощи; стабильное финансирование медицинских организаций в рамках федеральных и региональных программ; внедрение в деятельность медицинских организаций процессов информатизации при оказании медицинской и фармацевтической помощи.

К зоне SW — к сильным внутренним факторам, которые позволяют минимизировать угрозы со стороны внешних факторов, экспертами были отнесены: внедрение системы менеджмента качества в деятельность МО; стабильная структура заболеваемости в МО; отсутствие государственного регулирования ценообразования на фармацевтические субстанции; государственное регулирование цен на контролируемые группы ЛП; стабильность ассортимента и возможность научного прогнозирования потребности в ЛП; стабильность финансирования МО; внедрение информатизации в системе здравоохранения.

Зона ТО характеризует слабые стороны в деятельности АО, которые не позволяют в полной мере использовать возможности макросреды. К таким внутренним факторам экспертами были отнесены: высокие затраты на создание необходимых условий для осуществления деятельности по изготовлению ЛП и обороту контролируемых групп ЛП; отсутствие анализа экстемпоральной рецептуры; недостаточность фармацевтического персонала, обладающего высокими профессиональными навыками; отсутствие профессиональной подготовки в области больничной фармации; отсутствие научно обоснованных и утвержденных методик формирования стоимости ЛП при внутриаптечном изготовлении.

К зоне TW эксперты отнесли слабые факторы внутренней среды, которые не только не позволяют использовать «возможности» макросреды, но и усиливают действие «угроз», такие как: высокие затраты на создание необходимых условий для осуществления деятельности по изготовлению ЛП, обороту контролируемых групп ЛП; высокая стоимость оборудования для осуществления внутриаптечного изготовления ЛП; отсутствие анализа экстемпоральной рецептуры; недостатки при осуществлении закупочной деятельности; отсутствие единой научно обоснованной методики оценки затрат на внутриаптечное изготовление ЛП с целью формирования экономических эффективных стоимостных показателей.

Выводы

  1. Совершенствование системы обеспечения МО товарами аптечного ассортимента должно строиться на основе детального анализа факторов внешней и внутренней среды. Для оценки влияния факторов внешней среды предложено использование разработанного TEMPLES + IМ-анализа. В ходе анализа выявлены благоприятные и неблагоприятные факторы внешней среды (возможности и угрозы). С целью установления сильных и слабых сторон системы обеспечения МО товарами АА предложено использование SWOT-анализа, дополненного оценкой точности экспертных оценок.
  2. Результаты SWOT-анализа позволили выделить стратегические поля: SO — сильные внутренние факторы АО, которые позволяют максимально эффективно использовать «возможности» макросреды; SW — сильные внутренние факторы, позволяющие минимизировать внешние «угрозы»; ТО — слабые стороны деятельности АО, которые не позволяют в полной мере использовать «возможности» макросреды; TW — слабые факторы внутренней среды, которые не только не позволяют использовать «возможности» макросреды, но и усиливают действие «угроз».
  3. Предложенные подходы на основе комплексного TEMPLES + IМ-анализа и SWOT-анализа могут быть положены в основу разработки организационно-экономических моделей совершенствования обеспечения МО товарами АА.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов

×

About the authors

Fatih R. Paigin

Moscow State Medical College No. 6

Author for correspondence.
Email: fatikhpaygin@mail.ru

Assistant, Department of Pharmacology

Russian Federation, Moscow

Elena P. Gladunova

Samara State Medical University

Email: epg87@mail.ru

Doctor of Pharmaceutical Sciences, Professor, Department of Management and Economics of Pharmacy

Russian Federation, Samara

References

  1. Beshelev SD, Gurevich FG. Matematiko-statisticheskie metody ekspertnoi otsenki. Moscow: Statistika; 1980. (In Russ.)
  2. Beshelev SD, Gurevich FG. Ekspertnye otsenki. Moscow: Nauka; 1973. (In Russ.)
  3. Gajdaenko TA. Marketingovoe upravlenie. Moscow: Eksmo; 2008. (In Russ.)
  4. Evlanov LG, Kutuzov VA. Ekspertnye otsenki v upravlenii. Moscow: Ekonomika; 1978. (In Russ.)
  5. Prohorova IA. Teoriya sistem i sistemnyi analiz: uchebnoe posobie. Chelyabinsk; 2013. (In Russ.)
  6. Rebrova OYu. Statisticheskii analiz medicinskikh dannykh. Primenenie paketa prikladnykh programm STATISTISA. Moscow; 2002. (In Russ.)
  7. Reshetnikov AV, Efimenko SA. Provedenie mediko-sotsiologicheskogo issledovaniya. Moscow; 2007. (In Russ.)
  8. Federal’nyi zakon ot 21 noyabrya 2011 g. N 323-FZ “Ob osnovakh okhrany zdorov’ya grazhdan v Rossiiskoi Federatsii”. (In Russ.)
  9. Halafyan AA. Statistica 6. Matematicheskaya statistika s elementami teorii veroyatnostei. Moscow; 2010. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure. Distribution of experts by weight coefficients of competence

Download (38KB)
3. Table 4

Download (591KB)

Copyright (c) 2021 Paigin F.R., Gladunova E.P.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies