Analysis of drugs assortment and their consumption in older age patients diagnosed with COVID-19

Cover Page


Cite item

Full Text

Abstract

BACKGROUND: To identify the features of coronavirus infection (COVID-19) treatment in older working age individuals the analysis of the drugs assortment and treatment schemes used in COVID hospitals in Samara was carried out.

AIM: The purpose of the research was to study the drugs used to treat senior patients in the hospitals of Samara Region, to identify the main drugs, to form a range of medical preparations and to predict the volume of their consumption.

MATERIALS AND METHODS: The study carried out a retrospective analysis of 218 cases of patients with coronavirus infection treated in Samara medical institutions from May till July 2020.

RESULTS: The main symptoms, comorbidities, the average duration of symptom manifestation prior to admission in both groups of patients, as well as the essential drugs used to treat the infection have been identified.

CONCLUSIONS: The analysis of the studied drugs used for the treatment of coronavirus infections should form the basis for the formation of an optimal range of drugs, forecasting the need for drugs in the light of scientifical pharmacoeconomic approaches.

Full Text

30 января 2020 г. Всемирная организация здравоохранения признала вспышку коронавирусной инфекции в Китае чрезвычайной ситуацией в области общественного здравоохранения, имеющую международное значение. В последующем новая коронавирусная инфекция (COVID-19) быстро распространилась по всему миру, затронув более 200 стран. Данный вирус характеризуется высокой контагиозностью, быстрым развитием двусторонних пневмоний, сопровождающихся дыхательной недостаточностью и острым респираторным дистресс-синдромом. При этом тяжелые случаи инфекции и летальные исходы наблюдаются в основном в возрасте 60 лет и старше [1].

В ряде исследований указано, что пожилой возраст является важным фактором риска [2–4].

В 16 странах показатели смертности среди лиц в возрасте 65 лет и старше были значительно выше, чем среди молодых людей [5].

В настоящее время сведения об эпидемиологии, клинических особенностях, профилактике и лечении этого заболевания ограничены [1]. С этой целью выпущено несколько версий рекомендаций с корректировкой тактики лечения. Но до настоящего времени остаются открытыми вопросы о выборе рациональной фармакотерапии, отсутствуют установленные стандарты лечения. В связи с этим трудно прогнозировать и формировать ассортимент лекарственных препаратов (ЛП) для пациентов старших возрастных групп с диагнозом COVID-19.

Цель исследования — изучение ЛП, применяемых в фармакотерапии лиц старшей возрастной группы на примере госпиталей Самарской области для выявления основных ЛП, формирования ассортимента и прогнозирования объемов их потребления.

Материалы и методы

В ходе исследования был проведен ретроспективный анализ 218 историй болезней пациентов с коронавирусной инфекцией, проходивших лечение в медицинских организациях Самары в мае – июле 2020 г.

В ходе исследований были использованы ретроспективный, логический, графический, аналитический методы. Статическую обработку полученных данных проводили с использованием прикладного программного пакета Statistica 10.0. В зависимости от цели исследования был использован метод расчета описательных статистик: средняя величина и стандартное отклонение (M ± SD), границы 95 % доверительного интервала (ДИ). Для выявления различий в группах пациентов были использованы параметрические (критерий Пирсона) и непараметрические (критерий Манна – Уитни) методы анализа. Уровень значимости при проведении статистического анализа — р < 0,05.

В основу методологии исследования положены принципы доступности и качества медицинской помощи, а также организации оказания медицинской помощи в соответствии с Федеральным законом от 21.11.2011 № 323-ФЗ «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации».

Результаты и их обсуждение

Проведенный анализ демографических характеристик пациентов позволил смоделировать региональный портрет пациента.

Среди всей когорты пациентов 73,85 % (первая группа, n = 96) проходили лечение в инфекционных отделениях (ИО), тогда как 26,15 % лиц (вторая группа, n = 34) были переведены в отделения реанимации и интенсивной терапии (ОРиИТ). И в ИО, и в ОРиИТ наибольшая доля была представлена пациентами-женщинами. Их доля составила 76,04 и 58,82 % соответственно. Средний возраст пациентов ИО составил 65,15 ± 6,92 года, а пациентов ОРиИТ — 70,53 ± 8,78 года. Разница в возрасте была статистически значимой (р = 0,000531, критерий Манна – Уитни U = 978,5).

При анализе симптомов, предшествующих госпитализации, получены следующие данные. У пациентов обеих групп зарегистрированы кашель сухой (53,12 против 58,8 %) или с трудноотделяемой мокротой (37,5 против 32,35 %), одышка (68,75 против 97,05 %), слабость (95,83 против 100 %), ощущение сдавленности в грудной клетке (11,45 против 8,82 %), потеря обоняния (21,86 против 23,53 %) и насморк (22,92 против 8,82 %).

Все пациенты были с хроническими сопутствующими заболеваниями, среди которых преобладали артериальная гипертензия (67,71 против 82,35 %), сахарный диабет (19,79 против 14,71 %), ожирение (4,17 против 5,88 %), острые нарушения мозгового кровообращения (5,21 против 11,76 %). У 11,46 % пациентов первой группы и у 11,76 % пациентов второй группы были выявлены хронические заболевания почек. Заболевания желудочно-кишечного тракта зарегистрированы у 17,71 и 26,47 % пациентов соответственно.

Средняя длительность стационарного лечения составила 14,1 ± 2,51 дня (95 % ДИ 2,19–2,93) для пациентов в первой группе и 21,62 ± 8,81 дня для пациентов во второй группе (95 % ДИ 7,10–11,59) (см. рисунок).

 

Рисунок. Диапазон койко-дней среди пациентов в инфекционном отделении (a) и в отделении реанимации и интенсивной терапии (b) / Figure. The number of bed-days of patients in the infectious diseases ward (a) and in the intensive care unit (b)

 

Средняя длительность пребывания в ОРиИТ составила 8,29 ± 6,52 дня (95 % ДИ 5,26–8,58).

Давность симптомов до поступления в стационар составила 6 и 10 дней у 11,46 % пациентов первой группы и 9 дней — у 14,71 % пациентов второй группы.

Результаты анализа ЛП, используемых для лечения COVID-19 и его осложнений в условиях стационара у лиц старших возрастных групп показали, что всего используется более 70 групп ЛП по анатомо-терапевтическо-химической классификации. Однако наиболее часто — только 20 групп ЛП.

Среди антибактериальных препаратов в ИО наибольшую долю по объему потребления занимали левофлоксацин (28,42 %), кларитромицин (18,78 %), моксифлоксацин (14,21 %), цефтриаксон (10,66 %), азитромицин (9,64 %), Экоклав (9,14 %), Сультасин (5,08 %), имипенем (2,03 %) и амоксиклав (2,03 %). В ОРиИТ чаще всего использовали кларитромицин (14,16 %), амоксиклав (12,39 %), левофлоксацин (10,62 %), Сультасин (10,62 %), Бактофлокс (9,73 %), Лефлобакт (8,85 %), имипенем (7,96 %), Максиктам-АФ (5,31 %), линезолид (4,42 %), цефтриаксон (4,42 %), цефтазидим (4,42 %), ванкомицин (3,54 %), Аквапенем (3,54 %). Расходы на антибактериальные ЛП за анализируемый период представлены в табл. 1.

 

Таблица 1. Фактические расходы на антибактериальные препараты с максимальным объемом потребления в денежном выражении в мае – июле 2020 г. / Table 1. Actual expenses on the antibacterial drugs with the maximum consumption in monetary terms in May-July 2020

Торговое наименование лекарственного препарата

Сумма затрат в инфекционном отделении, руб. (n = 96)

Сумма затрат в отделениях реанимации и интенсивной терапии, руб. (n = 34)

Левофлоксацин, раствор для инфузий, 5 мг/мл, 100 мл — контейнер

271 061,4

10 341, 7

Левофлоксацин, таблетки, покрытые пленочной оболочкой, 500 мг

14 730

1473,6

Кларитромицин, таблетки с пролонгированным высвобождением, покрытые пленочной оболочкой, 500 мг

6916

988

Моксифлоксацин, таблетки, покрытые пленочной оболочкой, 400 мг

19 142

797,6

Цефтриаксон, порошок для приготовления раствора для инфузий, 2,0 г, 20 мл

7758,72

508

Азитромицин, таблетки, покрытые пленочной оболочкой, 500 мг

8470,5

Экоклав, таблетки, покрытые пленочной оболочкой, 875 мг + 125 мг

4298, 7

238,82

Сультасин, порошок для приготовления раствора для внутривенного и внутримышечного введения, 1000 мг + 500 мг

21 612

28 816

Имипенем, порошок для приготовления раствора для внутривенного введения, 500 мг + 500 мг

23 333,05

51 691,68

Амоксиклав, порошок для приготовления раствора для внутривенного введения, 1 г + 200 мг

2509,71

10 038,84

Бактофлокс, раствор для инфузий, 5 мг/мл, 100 мл

39 273

Максиктам, порошок для приготовления раствора для внутривенного и внутримышечного введения

24 591

Линезолид, раствор для инфузий, 2 мг/мл, 250 мл

36 339,98

Цефтазидим, порошок для приготовления раствора для внутривенного введения, 2 г, 10 мл

9299,52

Ванкомицин, лиофилизат для приготовления раствора для инфузий и приема внутрь, 1 г

1937,5

Аквапенем, порошок для приготовления раствора для инфузий, 500 мг + 500 мг, 20 мл

33 759

 

Среди ЛП, используемых для противовирусной терапии, в ИО в основном применяли умифеновир (96,64 %) и редко — гидроксихлорохин (5,36 %). В ОРиИТ преимущественно использовали иммуносупрессивную терапию — Актемру (42,11 %), Кевзару (10,53 %) и Плаквенил (36,84 %). Расходы на противовирусные и иммуносупрессивные ЛП за исследуемый период представлены в табл. 2.

 

Таблица 2. Фактические расходы на противовирусные препараты с максимальным объемом потребления в денежном выражении в мае – июле 2020 г. / Table 2. Actual expenses on antiviral therapy with maximum consumption in monetary terms in May-July 2020

Торговое наименование лекарственного препарата

Сумма затрат в инфекционном отделении, руб. (n = 96)

Сумма затрат в отделениях реанимации и интенсивной терапии, руб. (n = 34)

Умифеновир, капсулы, 100 мг

15 870,24

741,6

Гидроксихлорохин, таблетки, покрытые пленочной оболочкой, 200 мг

21 995,52

Актемра, концентрат для приготовления раствора для инфузий, 20 мг/мл, 20 мл

205 037,56

Плаквенил, таблетки, покрытые пленочной оболочкой, 200 мг

366,91

Кевзара, раствор для подкожного введения, 175 мг/мл, 1,14 мл

158 958,96

 

Среди антикоагулянтов в ИО наиболее часто назначали Ксарелто (36,84 %), Арикстру (25,44 %), Фраксипарин (22,81 %) и Клексан (14,91 %). В ОРиИТ — гепарин (33,94 %), Ксарелто (23,85 %), Фраксипарин (16,51 %), Эликвис (11,92 %), Флюксум (4,59 %), Аркистру (4,59 %), Клексан (2,75 %) и Анфибру (1,83 %). Расходы на антикоагулянты за исследуемый период представлены в табл. 3.

 

Таблица 3. Фактические расходы на антикоагулянты с максимальным объемом потребления в денежном выражении в мае – июле 2020 г. / Table 3. Actual expenses on anticoagulants with maximum consumption in monetary terms in May-July 2020

Торговое наименование лекарственного препарата

Сумма затрат в инфекционном отделении, руб. (n = 96)

Сумма затрат в отделениях реанимации и интенсивной терапии, руб. (n = 34)

Ксарелто, таблетки, покрытые пленочной оболочкой, 10 мг

9034,50

Ксарелто, таблетки, покрытые пленочной оболочкой, 15 мг

19 201

Ксарелто, таблетки, покрытые пленочной оболочкой, 20 мг

19 151

9575,50

Арикстра, раствор, 2,5 мг/0,5 мл

146 698,2

7334,91

Фраксипарин, раствор для инъекций, 2850 МЕ/0,3 мл

105 028,2

8291,7

Фраксипарин, раствор для инъекций, 5700 МЕ/0,6 мл

39,087

23 452,2

Клексан 0,4, раствор для инъекций, 4000 анти-Ха МЕ/0,4 мл

18 895, 24

0

Клексан, раствор для инъекций, 6000 анти-Ха МЕ/0,6 мл

1308,13

Клексан, раствор для инъекций, 8 тыс. анти-Xa МЕ/0,8 мл

15 988,38

Гепарин, раствор для внутривенного и подкожного введения, 5000 МЕ/мл, 5 мл

18 119,5

Эликвис, таблетки, покрытые пленочной оболочкой, 5 мг

2070,07

Флюксум, раствор для подкожного введения, 4250 анти-Xa МЕ/0,4 мл

2574,18

Анфибра, раствор для инъекций, 10000 анти-Xa МЕ/мл, 0,4 мл

1314,38

 

Анализ использования отхаркивающих ЛП показал, что в ИО лидирующие позиции занимают амброксол (52,163), АЦЦ (21,23 %), флуимуцил (13,68 %), бромгексин (9,47 %), а в ОРиИТ — АЦЦ (51,14 %), амброгексал (43,18 %) и бромгексин (5,68 %). Расходы медицинских организаций на отхаркивающие ЛП за анализируемый период представлены в табл. 4.

 

Таблица 4. Фактические расходы на отхаркивающие препараты с максимальным объемом потребления в денежном выражении в мае – июле 2020 г. / Table 4. Actual expenses on expectorants with maximum consumption in monetary terms in May-July 2020

Торговое наименование лекарственного препарата

Сумма затрат в инфекционном отделении, руб. (n = 96)

Сумма затрат в отделениях реанимации и интенсивной терапии, руб. (n = 34)

АЦЦ, порошок для приготовления раствора для приема внутрь, 600 мг

2472,05

1695,12

АЦЦ Лонг, таблетки шипучие, 600 мг

356,90

Ацетилцистеин, порошок для приготовления раствора для приема внутрь, 600 мг

1059,48

1483,27

Амброксол, таблетки, 30 мг

3412,5

Амброксол, раствор для приема внутрь и ингаляций, 7,5 мг/мл, 4 мл

1326, 64

Амброгексал 7,5 мг/мл 50 мл раствор для приема внутрь и ингаляций

1249, 99

Флуимуцил, раствор для инъекций и ингаляций, 100 мг/мл, 3 мл

1881,23

Бромгексин, таблетки, 8 мг

1619,1

462,6

 

Результаты оценки стоимости затрат, связанных с использованием ЛП в фармакотерапии пациентов с COVID-19, позволил рассчитать среднюю стоимость лечения одного пациента в ИО и ОРиИТ. Средняя стоимость лечения одного пациента в ИО составила 13 564,63 руб., в ОРиИТ — 32 778,24 руб.

Выводы

На примере медицинских организаций Самары проведен анализ пациентов старших возрастных групп с коронавирусной инфекцией (COVID-19), проходивших лечение в ИО и ОРиИТ; определены основные симптомы, сопутствующие заболевания и средняя длительность симптомов до поступления в стационар у пациентов в обеих группах.

Среди основных групп ЛП, используемых для лечения COVID-19, лидирующие позиции по объему потребления в денежном выражении заняли антибактериальные и иммуносупрессивные ЛП.

Анализ используемых ЛП и схем лечения коронавирусной инфекции должен быть положен в основу формирования оптимального ассортимента ЛП, прогнозирования потребности в ЛП на основе научно обоснованных фармакоэкономических подходов.

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

×

About the authors

Elena P. Gladunova

Samara State Medical University

Author for correspondence.
Email: epg87@mail.ru

Doctor of Pharmaceutical Sciences, Associate Professor, Professor of the Department of Management and Economics of Pharmacy

Russian Federation, Samara

Yaroslav E. Shirobokov

Samara State Medical University

Email: yshirobokov@gmail.com

Postgraduate student, Department of Management and Economics of Pharmacy

Russian Federation, Samara

Elena A. Borodulina

Samara State Medical University

Email: borodulinbe@yandex.ru

Doctor of Medical Sciences, Professor, Head of the Department of Phthisiology and Pulmonology

Russian Federation, Samara

References

  1. Shamsheva OV. New coronavirus COVID-19 (SARS-CoV-2). Children Infections. 2020;19(1):5–6. (In Russ.). doi: 10.22627/2072-8107-2020-19-1-5-6
  2. Guan WJ, Liang WH, Zhao Y, et al. Comorbidity and its impact on 1590 patients with COVID-19 in China: a nationwide analysis. Eur Respir J. 2020;55(5):2000547. doi: 10.1183/13993003.00547-2020
  3. Jordan RE, Adab P, Cheng KK. COVID-19: risk factors for severe disease and death. BMJ. 2020;368:m1198. doi: 10.1136/bmj.m1198
  4. Raoult D, Zumla A, Locatelli F, et al. Coronavirus infections: Epidemiological, clinical and immunological features and hypotheses. Cell Stress. 2020;4(4):66–75. doi: 10.15698/cst2020.04.216
  5. Yanez ND, Weiss NS, Romand JA, et al. COVID-19 mortality risk for older men and women. BMC Public Health. 2020;20(1):1742. doi: 10.1186/s12889-020-09826-8

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure. The number of bed-days of patients in the infectious diseases ward (a) and in the intensive care unit (b)

Download (148KB)

Copyright (c) 2021 Gladunova E.P., Shirobokov Y.E., Borodulina E.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies