Research of trends in population consumption of antihypertensive drugs in the constituent entities of the Russian Federation



Cite item

Full Text

Abstract

Aim is to study of the characteristics of population consumption of antihypertensive drugs in individual regions of the Russian Federation (using the example of Moscow and St. Petersburg).

Materials and methods. When conducting the study, the following methods were used: content analysis, structural, comparative, logical, systemic, predictive, retrospective, graphic, marketing. The results were processed using normalization methods and mathematical statistics. The object of the study was statistical indicators of the sale of a range of antihypertensive drugs in the retail sector of the pharmaceutical market in Moscow and St. Petersburg.

Results.  In Moscow and St. Petersburg there is a wide range of drugs sold for the treatment of arterial hypertension. Monopreparations predominate in the sales structure of both constituent entities of the Russian Federation (90.08% and 85.64%). In Moscow, the leaders in consumption among single drugs are ACE inhibitors (26.62%), in St. Petersburg - β-blockers (25.67%). In the subgroup of fixed combinations in both regions of the Russian Federation, ACE inhibitors in combination with diuretics are most in demand, accounting for 3.54% and 5.15% in the structure of sales of antihypertensive drugs in Moscow and St. Petersburg, respectively. Ratings of the most popular single drugs and fixed combinations of antihypertensive drugs have been compiled. A mathematical and statistical analysis was carried out.

Conclusions. This article describes the characteristics of the population consumption of drugs prescribed for arterial hypertension in Moscow and St. Petersburg. The most consumed classes of antihypertensive drugs and INNs were identified. It has been established that there is a relationship between the sales volumes of drugs in physical terms (in packages) prescribed for arterial hypertension, the population size and the incidence of CSD in the constituent entities of the Russian Federation.

Full Text

Актуальность

Артериальная гипертензия (АГ) – это хроническое заболевание, характеризующееся повышенным артериальным давлением (АД). Данная патология может протекать бессимптомно, при этом с увеличением уровня АД возрастает и риск развития сердечно-сосудистых осложнений, и, как следствие, поражений важнейших органов организма. [1, 2, 3, 4].

За последние 30 лет количество больных с АГ (в возрасте 30 – 79 лет) во всем мире достигло максимума и составляет около 1,28 млрд. человек. Более того, почти 50% от этого количества не подозревали о наличии у них данного заболевания, т.к. патология была выявлена случайным образом, и около 60% от общего количества не получали лечения. В то же время, опасность повышенного АД заключается в том, что на начальных стадиях заболевания большинство пациентов, не имея никаких симптомов, не получают необходимую фармакотерапию и, лишь при длительной АГ на поздних стадиях, на фоне отсутствия эффективного лечения сталкиваются с тяжелыми поражениями различных органов, которые, в свою очередь, могут стать причиной инвалидизации или даже смерти. [5, 6]

Согласно статистике ВОЗ, лидерами среди причин смертности являются сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ). Так, например, первое место занимает ишемическая болезнь сердца, на долю которой приходится 16% смертей, на следующем месте – инсульты, доля которых составляет 11% летальных исходов. При этом основным фактором, приводящим к данным сердечно-сосудистым катастрофам, является АГ. Таким образом, АГ остается глобальной проблемой современного общественного здравоохранения и требует поиска новых возможностей для ее успешного решения [7].

Хронический характер течения заболевания требует пожизненной антигипертензивной терапии. Лекарственная помощь таким пациентам оказывается в соответствии с национальными клиническими рекомендациями и стандартами медицинской помощи. В настоящее время на территории РФ реализуются проекты, направленные на решение проблемы ССЗ, к которым относятся федеральная программа «Борьба с ССЗ» и нацпроект «Гипертония – тихий убийца». Кроме того, отдельные категории граждан получают ЛП в рамках программ льготного лекарственного обеспечения бесплатно или на льготных условиях. Однако, в соответствии с утвержденной государственной программой РФ «Развитие здравоохранения» получать ЛП на льготных условиях могут лишь пациенты, перенесшие острые ССЗ. Как следствие, в рамках программы остаются не охвачены лица с впервые выявленной или неосложненной хронической АГ. Проблема усугубляется на фоне отказафедеральных льготополучателей от получения набора социальных услуг в рамках программы обеспечения необходимыми лекарственными препаратами. По этой причине в подавляющем большинстве случаев граждане РФ приобретают лекарственные препараты, назначаемые при АГ (АГЛП), за свой счет [8, 9, 10, 11, 12].

В этой связи актуальным направлением научного исследования является изучение особенностей популяционного потребления АГЛП в розничном секторе фармацевтического рынка субъектов РФ с целью выявления тенденций назначения и оценки рациональности лекарственной терапии у пациентов, страдающих АГ. Для изучения особенностей популяционного потребления ЛП различных фармакотерапевтических групп широко применяются инструменты фармакоэпидемиологического анализа, которые позволяют изучить структуру потребления ЛП населением в ретроспективном аспекте, а также сделать выводы о соответствии их применения требованиям современных национальных и международных клинических рекомендаций [13, 14].

Целью исследования является изучение особенностей популяционного потребления АГЛП в отдельных субъектах Российской Федерации (на примере г. Москва и г. Санкт-Петербург).

Материалы и методы. При проведении исследования использованы следующие методы: контент-анализ, структурный, сравнительный, логический, системный, прогнозный, ретроспективный, графический, маркетинговый. Обработка результатов производилась при помощи методов нормализации и математической статистики. 

Объектом исследования являлись статистические показатели реализации номенклатуры АГЛП в розничном секторе фармацевтического рынка г. Москва и г. Санкт-Петербург. Период исследования – 2018-2022 гг. Источником информации о номенклатуре и объемах реализации являлась база данных аптечных продаж «М-аптека», предоставленная ГК «Эскейп».

Данная база содержит информацию о международных непатентованных наименованиях ЛП (МНН), торговых наименованиях ЛП (ТН), форме выпуска, дозировках и количествах доз в упаковке, об объемах реализации в натуральных и денежных показателях за период с 2018 г. по 2022 г. Используемая номенклатура ЛП делилась на подгруппы в соответствии с фармакотерапевтическими группами (АТХ-классификация).

На основе этих данных был проведен сравнительный анализа особенностей популяционного потребления АГЛП в г. Москва и г. Санкт-Петербург. Субъекты были выбраны по ряду следующих факторов:

1)      представленные города носят статус федерального значения, а также являются крупнейшими на территории всей РФ с населением около 13,1 млн (г. Москва) и 5,6 млн (г. Санкт-Петербург) человек;

2)      каждый субъект РФ является центром отдельного федерального округа (Центральный и Северо-Западный федеральные округа);

3)      оба субъекта насыщены аптечными организациями (по данным территориальных управлений Росздравнадзора по состоянию на 2022 г. в г. Москва насчитывалось около 4,4 тыс., в г. Санкт-Петербург – около 2,3 тыс. аптечных организаций);

4)      оба субъекта характеризуются наличием высокой конкуренции в розничном секторе фармацевтического рынка, - на одну аптечную организацию здесь приходится не более 2,8 тыс. человек;

5)      оба города имеют развитую структуру системы здравоохранения с большим количеством медицинских организаций, оказывающих медико-санитарную помощь населению.

Первичная обработка данных проводилась с помощью программы Microsoft Access 2016. Статистическая обработка исходных данных осуществлялась с помощью методов описательной статистики, с применением статистического программного пакета IBM SPSS Statistica 17. Последующая обработка и обобщение данных проводились с помощью программы Microsoft Office Excel 2016. Для обобщения результатов выделялись группировки, проводился расчет сводных показателей в общей структуре и по выделенным группам. Наличие корреляционной взаимосвязи устанавливалось на основе коэффициента ранговой корреляции Спирмена. С помощью абсолютного значения коэффициента корреляции определялась сила взаимосвязи между рангами показателей. По величине эмпирического корреляционного отношения оценивалась сила взаимосвязи между изучаемыми факторами. С помощью факторного анализа проводилось комплексное исследование влияния факторов на величину результативного показателя. На основе корреляционных матриц данные были объединены в единые факторы. Так, с помощью факторного анализа в исследуемых субъектах РФ изучалось влияние общей заболеваемости БСК и численности населения на изменение объемов потребления АГЛП в натуральных показателях на 1 аптечную организацию.

Для построения математических моделей, описывающих зависимость факторов, использовался метод регрессионного анализа. Расчет математических регрессионных моделей осуществлялся по формуле уравнения линейной регрессии.

Пригодность построенных математических моделей определялась на основе ряда критериев. Оценка качества регрессионных моделей проводилась путем расчета коэффициентов корреляции (R) и коэффициентов детерминации (R2). Оценка статистической значимости коэффициента детерминации проводилась на основе F-критерия Фишера. Проверка статистической значимости каждого коэффициента уравнений регрессии проводилась путем расчета t-критериев Стьюдента и определения их доверительных интервалов.

Репрезентативность выборки рассчитана на основе оценки количества натуральных покупок ЛП (в упаковках), реализованных в розничном секторе фармацевтического рынка г. Москва и г. Санкт-Петербург. Для расчета использована формула:

где m – полученная численность выборки, n – численность генеральной совокупности.

Под генеральной совокупностью в проводимом исследовании нами подразумевается численность населения каждого анализируемого субъекта РФ.

Например, численность населения г. Москва в 2022 г. составила 13 104 177 человек. Рассчитанная численность выборки для обеспечения ее репрезентативности в данном регионе должна составлять не менее 7,24 тыс. покупок ЛП в год. В 2022 г. в данном субъекте через анализируемые аптечные организации совершено свыше 496 тыс. покупок АГЛП, что подтверждает репрезентативность полученных данных, т.е. соответствие характеристик выборки характеристикам генеральной совокупности.

Результаты и их обсуждение

На первом этапе исследования было установлено, что в период с 2018 г. по 2022 г. на территории г. Москва реализовывалось 46 МНН монопрепаратов АГЛП и 44 сочетания МНН в виде фиксированных комбинаций, что составляло 439 торговых наименования (ТН) и 1632 номенклатурных позиции. В г. Санкт-Петербург также реализовывалось 46 МНН монопрепаратов и 44 сочетания МНН, представленных в розничном секторе фармацевтического рынка 420 ТН и 1590 номенклатурными позициями. Эти данные свидетельствуют о широких возможностях выбора ЛП, которые могут использоваться и назначаться врачами при лечении АГ, т.к. все АГЛП являются рецептурными.

Для того, чтобы оценить доступность населению АГЛП, на следующем этапе были рассчитаны средние стоимости 1 упаковки ЛП по каждому ТН в рамках двух рассматриваемых субъектов РФ. Данные представлены в виде диаграмм. (Рисунок 1)

Рисунок 1. Структура ассортимента АГЛП, представленных в розничном секторе г. Москва и г. Санкт-Петербург, за период 2018-2022 гг.(в зависимости от ценовых интервалов)

Figure 1. Structure of the antihypertensive drugs assortment presented in the retail sector of Moscow and St. Petersburg for the period 2018-2022 (depending on price intervals)

В рассматриваемых субъектах РФ значительных различий в структуре ассортимента АГЛП за период с 2018 г. по 2022 г. не выявлено. Большинство ЛП, применяемых при АГ, по своей средней стоимости за 1 упаковку находятся в диапазоне от 100 до 500 рублей (по 56%). В обоих городах по 16% представленных ЛП характеризуются стоимостью до 100 рублей, 22-23% - от 500 до 1000 рублей, 6% имеют среднюю стоимость свыше 1000 рублей. Это позволяет предположить, что существующий ассортимент АГЛП позволяет подобрать необходимые для коррекции АГ препараты в зависимости от финансовых возможностей разных групп населения.

На следующем этапе была изучена структура потребления АГЛП в розничном секторе фармацевтического рынка г. Москва и г. Санкт-Петербург за период 2018-2022 гг. в зависимости от фармакотерапевтических групп и входящих в них МНН. Анализ показал, что в двух рассматриваемых субъектах РФ основная доля реализации приходится на монопрепараты. Для г. Москва этот показатель составил в среднем 90,08%, для г. Санкт-Петербург – 85,64%. На долю реализации фиксированных комбинаций АГЛП в рассматриваемых субъектах РФ соответственно приходится в среднем 9,92% (г. Москва) и 14,36% (г. Санкт-Петербург). Отмечено, что на протяжении ряда лет эти показатели оставались стабильными. На основании полученных результатов можно сделать вывод о том, что в Санкт-Петербурге потребность в комбинированных АГЛП выше. (Таблица 1)

Таблица 1

Таблица 1 – Структура потребления лекарственных препаратов, применяемых при артериальной гипертензии, в розничном секторе фармацевтического рынка в субъектах РФ в 2018-2022 гг.

Table 1 - Structure of consumption of drugs used for arterial hypertension in the retail sector of the pharmaceutical market in the constituent entities of the Russian Federation in 2018-2022.

Название фармакотерапевтической группы / МНН

Доля от объема реализации (в упаковках), %*

г. Москва

г. Санкт-Петербург

Ср. знач. (SD) в 2018-2022 гг.

Годы

Ср. знач. (SD) в 2018-2022 гг.

Годы

2018

2020

2022

2018

2020

2022

Монопрепараты

90,08

89,95

90,85

89,44

85,64

85,40

85,88

85,63

Тиазидовые диуретики

6,68

7,34

6,48

6,22

6,10

6,54

5,90

5,87

гидрохлоротиазид

9,22

7,73

8,84

11,09

16,58

15,17

18,78

15,79

индапамид

90,78

92,27

91,16

88,91

83,42

84,83

81,22

84,21

Ингибиторы АПФ

26,62

32,95

25,81

21,11

21,99

26,59

21,07

18,31

эналаприл

56,98

60,72

57,95

52,28

52,40

57,50

52,29

47,41

эналаприлат

0,00

0,00

0,00

0,00

0,01

0,00

0,01

0,01

лизиноприл

10,23

10,47

10,07

10,15

7,92

7,77

7,29

8,71

периндоприл

9,98

7,03

8,83

14,07

17,08

13,95

16,54

20,75

рамиприл

1,66

1,71

1,55

1,72

3,35

2,54

3,63

3,86

фозиноприл

2,19

0,94

2,64

2,98

1,07

0,98

1,16

1,08

хинаприл

0,14

0,12

0,12

0,17

0,20

0,00

0,30

0,31

каптоприл

18,46

18,70

18,53

18,17

17,37

16,77

18,10

17,23

зофеноприл

0,35

0,30

0,31

0,45

0,60

0,49

0,66

0,64

Блокаторы рецепторов ангиотензина II

9,48

8,20

9,05

11,18

8,48

7,54

8,38

9,51

лозартан

62,12

63,04

66,81

56,50

54,93

56,31

57,66

50,82

валсартан

19,71

27,29

17,00

14,84

26,94

35,28

26,54

19,01

кандесартан

8,05

  

8,05

8,25

  

8,25

телмисартан

7,88

5,25

8,62

9,76

8,05

6,26

7,45

10,43

азилсартан

4,28

1,76

3,72

7,37

5,16

0,32

6,38

8,79

ирбесартан

1,68

1,73

1,73

1,56

1,03

0,54

0,93

1,63

олмесартан

1,58

0,87

1,98

1,89

1,11

1,29

0,96

1,07

эпросартан

0,07

0,05

0,14

0,03

0,04

 

0,08

0,00

Блокаторы кальциевых каналов

9,94

8,88

10,86

10,08

10,05

10,02

9,89

10,23

амлодипин

59,98

60,43

59,07

60,45

64,58

66,80

60,37

66,57

левамлодипин

0,44

0,64

0,32

0,37

0,42

0,49

0,40

0,37

верапамил

7,10

7,95

7,34

5,99

9,58

10,15

10,60

8,00

дилтиазем

1,62

1,94

1,22

1,72

1,44

1,22

1,83

1,26

нитрендипин

0,07

0,02

0,05

0,13

0,43

 

0,45

0,42

лерканидипин

7,47

3,58

7,32

11,50

6,75

5,28

6,60

8,36

нифедипин

19,71

22,36

20,95

15,83

15,58

15,18

18,44

13,11

фелодипин

3,60

3,08

3,74

4,00

1,37

0,89

1,31

1,90

β-адреноблокаторы

23,86

20,24

25,82

25,53

25,67

24,35

27,01

25,65

бетаксолол

1,23

1,08

1,22

1,41

2,06

2,37

1,80

2,01

бисопролол

55,37

55,70

51,79

58,62

50,05

49,67

48,07

52,41

метопролол

16,82

16,10

17,76

16,62

24,90

25,65

24,14

24,91

небиволол

4,74

4,92

4,63

4,66

4,15

4,14

4,19

4,12

карведилол

3,28

3,70

2,57

3,58

2,26

2,37

2,10

2,30

атенолол

5,67

6,57

6,85

3,58

1,80

2,67

1,57

1,15

пропранолол

5,63

8,09

6,26

2,55

6,43

7,15

8,81

3,33

соталол

7,25

3,84

8,92

8,99

8,36

5,98

9,33

9,76

Статины и прочие монопрепараты

13,49

12,33

12,84

15,30

13,35

10,36

13,61

16,07

аторвастатин

36,07

35,82

36,53

35,84

40,15

43,33

37,18

39,93

ловастатин

0,01

0,02

0,01

 

0,00

0,00

0,00

 

питавастатин

0,79

0,09

0,64

1,63

0,70

0,24

0,94

0,93

розувастатин

23,33

20,04

22,47

27,47

22,62

21,90

20,71

25,25

симвастатин

6,36

11,02

5,50

2,54

4,30

4,79

4,81

3,30

фенофибрат

0,86

0,68

0,58

1,31

1,42

0,94

1,70

1,60

эзетимиб

1,61

0,90

1,38

2,54

2,18

3,14

0,86

2,53

моксонидин

29,40

30,13

31,02

27,05

27,25

24,10

32,26

25,38

доксазозин

1,51

1,28

1,70

1,54

1,09

1,02

1,34

0,92

рилменидин

0,09

0,02

0,18

0,09

0,22

0,31

0,19

0,16

Фиксированные комбинации

9,92

10,05

9,15

10,56

14,36

14,60

14,12

14,37

Ингибиторы АПФ + диуретик

3,54

4,28

3,18

3,16

5,15

6,23

4,81

4,41

каптоприл+гидрохлоротиазид

2,42

3,52

1,98

1,76

0,24

0,26

0,19

0,28

лизиноприл+гидрохлоротиазид

1,70

1,32

1,64

2,14

1,68

1,04

1,96

2,03

периндоприл+индапамид

50,11

33,95

50,51

65,86

67,35

62,53

65,44

74,08

рамипирил+гидрохлоротиазид

1,70

1,39

1,50

2,22

2,08

1,96

2,37

1,91

хинаприл+гидрохлоротиазид

0,16

0,18

0,30

0,00

0,63

0,78

1,11

0,00

эналаприл+гидрохлоротиазид

39,39

54,67

39,22

24,29

24,84

30,68

25,43

18,42

эналаприл+индапамид

4,09

4,97

4,47

2,84

2,34

2,74

2,41

1,86

лизиноприл+индапамид

0,34

0,00

0,30

0,72

0,54

0,00

0,93

0,69

рамиприл+индапамид

0,13

 

0,08

0,19

0,29

0,00

0,15

0,72

Ингибиторы АПФ + β-адреноблокатор

0,05

0,00

0,04

0,10

0,11

0,00

0,11

0,22

бисопролол+периндоприл

100,00

100,00

100,00

100,00

66,67

0,00

100,00

100,00

Ингибиторы АПФ + блокатор кальциевых каналов

0,93

0,67

0,83

1,29

1,87

2,08

1,75

1,77

амлодипин+лизиноприл

22,14

21,81

22,04

22,56

16,11

14,84

17,53

15,95

амлодипин+периндоприл

67,30

70,60

63,52

67,78

76,06

73,44

76,18

78,57

амлодипин+рамиприл

7,76

4,68

12,37

6,21

5,34

7,42

3,92

4,67

трандолаприл+верапамил

0,35

0,32

0,74

0,00

2,13

4,30

2,09

0,00

эналаприл+нитрендипин

0,77

2,26

0,05

0,00

0,05

0,00

0,02

0,13

эналаприл+лерканидипин

1,69

0,32

1,28

3,46

0,31

0,00

0,26

0,68

Блокаторы рецепторов ангиотензина II + диуретик

3,00

2,99

2,92

3,09

3,96

3,73

4,10

4,04

азилсартан+хлорталидон

14,91

4,86

12,18

27,68

19,90

14,41

16,69

28,60

валсартан+гидрохлоротиазид

20,05

31,15

17,02

11,98

21,87

24,02

24,57

17,03

ирбесартан+ гидрохлоротиазид

2,16

1,70

2,40

2,38

1,09

0,44

1,05

1,78

кандесартан цилексетил+
гидрохлоротиазид

1,44

0,65

1,63

2,04

1,50

0,00

1,67

2,83

лозартан+гидрохлоротиазид

51,90

58,55

56,89

40,27

45,82

54,59

47,08

35,79

олмесартана медоксомил+
гидрохлоротиазид

0,86

0,18

0,79

1,61

0,83

0,44

0,86

1,20

эпросартан+
гидрохлоротиазид

0,80

0,58

0,60

1,22

0,93

1,53

0,58

0,69

телмисартан+
гидрохлоротиазид

7,88

2,32

8,50

12,82

8,07

4,59

7,52

12,09

Блокаторы рецепторов ангиотензина II + блокатор кальциевых каналов

1,22

1,32

1,08

1,26

1,41

1,25

1,49

1,48

валсартан+амлодипин

68,19

72,04

70,00

62,52

70,42

79,87

72,46

58,92

лозартан+амлодипин

19,05

24,92

18,63

13,61

13,63

10,39

17,45

13,06

олмесартана медоксомил+
амлодипин

4,85

0,58

4,55

9,43

2,04

1,95

1,68

2,48

телмисартан+амлодипин

3,69

0,00

1,44

9,64

5,49

0,00

0,92

15,55

ирбесартан+амлодипин

4,22

2,46

5,38

4,80

8,43

7,79

7,49

9,99

β-адреноблокатор + блокатор кальциевых каналов

0,09

0,08

0,08

0,11

0,16

0,17

0,16

0,16

атенолол+амлодипин

2,57

0,00

1,05

6,67

1,37

0,00

1,19

2,91

бисопролол+амлодипин

84,24

93,51

81,15

78,07

83,32

71,43

91,53

86,99

фелодипин+метопролол

11,15

3,90

16,75

12,81

15,09

28,57

7,28

9,42

небиволол+амлодипин

2,03

2,60

1,05

2,46

0,23

0,00

0,00

0,68

β-адреноблокаторы + диуретик

0,47

0,50

0,48

0,42

0,53

0,63

0,55

0,41

атенолол+хлорталидон

86,69

84,63

90,59

84,85

87,58

98,72

82,12

81,91

бисопролол+гидрохлоротиазид

13,09

15,37

9,33

14,58

12,24

1,28

17,88

17,55

небиволол+гидрохлортиазид

0,22

0,00

0,08

0,58

0,18

0,00

0,00

0,54

блокатор кальциевых каналов + диуретик

0,02

0,00

0,02

0,04

0,09

0,04

0,09

0,12

амлодипин+индапамид

100,00

100,00

100,00

100,00

100,00

100,00

100,00

100,00

статин+ блокатор кальциевых каналов

0,00

0,00

0,00

0,00

0,01

0,01

0,01

0,01

амлодипин+аторвастатин

100,00

100,00

100,00

100,00

100,00

100,00

100,00

100,00

Иное

0,04

0,00

0,01

0,11

0,09

0,00

0,05

0,22

эзетмиб+розувастатин

66,67

0,00

100,00

100,00

66,67

0,00

100,00

100,00

Фиксированные тройные и более комбинации

0,56

0,20

0,50

0,98

0,99

0,46

1,00

1,51

амлодипин+индапамид+
периндоприл

64,67

64,52

66,61

62,89

58,01

51,79

60,45

61,80

амлодипин+индапамид+
лизиноприл

2,75

0,00

3,98

4,28

1,81

0,00

2,07

3,35

амлодипин+валсартан+
гидрохлоротиазид

25,39

24,73

25,35

26,08

34,40

48,21

29,76

25,21

амлодипин+лизиноприл+
розувастатин

6,62

10,75

3,74

5,37

4,49

0,00

7,11

6,38

индапамид+периндоприл+
розувастатин

0,57

0

0,32

1,38

1,29

0,00

0,60

3,27

* Для каждой фармакотерапевтической группы указаны доли от общего объема реализации в упаковках, для МНН приведена доля в общей структуре объема реализации в разрезе фармакотерапевтической группы

Дальнейший анализ позволил выявить различия в структуре реализации АГЛП. Среди монопрепаратов АГЛП в г. Москва лидерами продаж являются ингибиторы АПФ, на долю которых приходится в среднем 26,62%. В г. Санкт-Петербург они менее востребованы и находятся после β-адреноблокаторов, на долю которых в среднем приходится 25,67%. В то же время, в г. Санкт-Петербург на долю ингибиторов АПФ приходится 21,99%, в г. Москва на долю β-адреноблокаторов - 23,86%. Следующими по востребованности в обоих городах являются статины и прочие монопрепараты, на их доли приходится около 13%. Стоит отметить, что статины сами по себе не являются антигипертензивными средствами, но в соответствии с национальными и международными клиническими рекомендациями, а также современными научными исследованиями, их применение необходимо при наличии у пациентов АГ, осложненной повышенным уровнем холестерина. Блокаторы кальциевых каналов и блокаторы рецепторов ангиотензина II в обоих субъектах РФ приобретались приблизительно в 8-10%, реже всего среди монопрепаратов предпочтение отдавалось тиазидовым диуретиками – менее 7%. Низкая востребованность последних может быть связана с наличием нежелательных побочных эффектов, а также применением их преимущественно в виде комбинаций с другими АГЛП.

В подгруппе фиксированных комбинаций в обоих городах наиболее востребованной является комбинация МНН ингибиторов АПФ с диуретиками, в г. Санкт-Петербург она востребована в 5,15% случаев – это несколько чаще, чем в г. Москва (3,54%). Причем в обоих субъектах РФ в период с 2018 г. по 2022 г. отмечается тенденция к снижению востребованности данной группы ЛП. В г. Москва этот показатель снизился с 4,28% до 3,16%, в г. Санкт-Петербург – с 6,23% до 4,41%. На наш взгляд, это может быть связано с появлением на фармацевтическом рынке более современных комбинированных АГЛП, состоящих из трех компонентов и более. Их доля в общей структуре реализации АГЛП возросла в г. Москва с 0,2% до 0,98%, в г. Санкт – Петербург – с 0,46% до 1,51%. Вместе с тем, данный показатель в настоящее время остается ничтожно мал, несмотря на то, что современные научные исследования в области кардиологии подтверждают - применение многокомпонентных фиксированных комбинаций позволяет повысить приверженность пациентов к лечению и эффективность антигипертензивной терапии. [15, 16, 17]

На следующем этапе исследования на примере 2022 г. были установлены наиболее востребованные АГЛП в розничном секторе фармацевтического рынка г. Москва и г. Санкт-Петербург по количеству реализованных DDD (установленных суточных доз) в среднем на 1 аптечную организацию. (Таблица 2)

Таблица 2

Таблица 2 – Наиболее востребованные АГЛП в розничном секторе фармацевтического рынка в субъектах РФ в 2022 гг.

Table 2 - The most popular antihypertensive druds in the retail sector of the pharmaceutical market in the constituent entities of the Russian Federation in 2022.

TOP-10 монопрепаратов АГЛП

г. Москва

г. Санкт-Петербург

  1. Амлодипин (9,86%)
  2. Эналаприл (9,41%)
  3. Лозартан (8,77%)
  4. Розувастатин (8,41%)
  5. Бисопролол (8,19%)
  6. Аторвастатин (7,05%)
  7. Моксонидин (4,54%)
  8. Периндоприл (4,49%)
  9. Индапамид (4,07%)
  10. Валсартан (2,93%)
  1. Амлодипин (11,67%)
  2. Аторвастатин (7,84%)
  3. Бисопролол (7,67%)
  4. Розувастатин (7,17%)
  5. Лозартан (6,76%)
  6. Эналаприл (6,68%)
  7. Периндоприл (6,17%)
  8. Моксонидин (4,07%)
  9. Индапамид (3,66%)
  10. Валсартан (3,36%)

TOP-10 фиксированных комбинаций АГЛП

г. Москва

г. Санкт-Петербург

1.                Периндоприл + индапамид (2,13%)

2.                Лозартан + гидрохлортиазид (2,00%)

3.                Валсартан + амлодипин (1,11%)

4.                Амлодипин + периндоприл (1,06%)

5.                Азилсартан + хлорталидон (0,78%)

6.                Эналаприл + гидрохлортиазид (0,72%)

7.    Амлодипин + индапамид + периндоприл (0,70%)

8.    Телмисартан + гидрохлортиазид (0,54%)

9.                Валсартан + гидрохлортиазид (0,53%)

10.            Атенолол + хлорталидон (0,31%)

1.         Периндоприл + индапамид (3,51%)

2.         Лозартан + гидрохлортиазид (2,41%)

3.         Амлодипин + периндоприл (1,44%)

4.         Валсартан + амлодипин (1,18%)

5.         Валсартан + гидрохлортиазид (1,06%)

6.         Амлодипин + индапамид + периндоприл (1,05%)

7.         Азилсартан + хлорталидон (1,03%)

8.         Эналаприл + гидрохлортиазид (0,78%)

9.         Телмисартан + гидрохлортиазид (0,71%)

10.     Амлодипин + индапамид +лизиноприл (0,46%)

 

На следующем этапе исследования с помощью корреляционного анализа установлено наличие взаимосвязей между объемами реализации ЛП в натуральном выражении (в упаковках), применяемых при АГ, в г. Москва и г. Санкт-Петербург за период 2018-2022 г., и показателями численности населения и заболеваемости БСК в каждом субъекте РФ. Примеры, характеризующиеся наиболее выраженной корреляционной взаимосвязью, представлены в таблице 3. На фоне возрастания численности населения (Х1) и заболеваемости БСК(Х2) чаще всего наблюдается рост потребления ЛП рассматриваемой группы (Y).

Таблица 3

Таблица 3 – Зависимость объемов потребления лекарственных препаратов, применяемых при артериальной гипертензии, от численности населения и заболеваемости БСК в г. Москва за период 2018-2022 г.

Table 3 - Dependence of the volume of consumption of drugs used for arterial hypertension on the population size and the incidence of CSD in Moscow for the period 2018-2022.

Наименование Группы/МНН ЛП

Регрессионная и

факторная модели

Статистическая оценка моделей

1

Статины

 

Y = -157,39 – X1+X2

R= 0,99329214 R2= 0,98662928

Скоррект. R2= 0,97771546

F(2,3)=110,69 p<0,00155

2

Трандолаприл + верапамил

Y = 31,31485 – X1-X2

R= 0,99373773 R2= 0,98751467

Скоррект. R2= 0,97919112

F(2,3)=118,64 p<0,00140

3

Эналаприл + нитрендипин

 

Y = 1,267872 – X1+X2

R= 0,96300817 R2= 0,92738474

Скоррект. R2= 0,87897457

F(2,3)=19,157 p<0,01957

 

Обсуждение.  В ходе исследования были изучены тенденции популяционного потребления АГЛП в розничном секторе фармацевтического рынка г. Москва и г. Санкт-Петербург. В обоих субъектах РФ отмечено абсолютное преобладание монопрепаратов в структуре розничной реализации АГЛП над фиксированными комбинациями.

Результаты исследования легли в основу разработки методических рекомендаций по совершенствованию лекарственного обеспечения пациентов с АГ, в состав которых входят:

  • образовательная программа для медицинских и фармацевтических специалистов для изучения современного ассортимента АГЛП;
  • программа ДПО «Актуальные аспекты назначения и отпуска ЛП, назначаемых при АГ;
  • алгоритмы назначений АГЛП и фармацевтического консультирования амбулаторных пациентов с АГ

Кроме того, результаты исследования включены в состав базы данных товарного ассортимента АГЛП и могут быть использованы фармацевтическими организациями оптовой торговли и аптечными организациями для определения потребности в закупке ЛП анализируемой группы, а также фармацевтическими предприятиями для расширения ассортиментной линейки новых современных ЛП.

Выводы:

  1. Изучены особенности популяционного потребления ЛП, назначаемых при АГ, в г. Москва и г. Санкт-Петербург за период с 2018 г. по 2022 г.
  2. В г. Москва ассортимент реализуемых АГЛП представлен 46 МНН монопрепаратов АГЛП и 44 сочетаниями МНН в виде фиксированных комбинаций, 439 ТН и 1632 номенклатурными позициями, в г. Санкт-Петербург - 46 МНН монопрепаратов и 44 фиксированными комбинациями МНН, 420 ТН и 1590 номенклатурными позициями.
  3. Монопрепараты преобладают в структуре реализации АГЛП обоих субъектов РФ (90,08% и 85,64%).
  4. В г. Москва лидерами потребления среди монопрепаратов АГЛП являются ингибиторы АПФ (26,62%), в г. Санкт-Петербург - β-адреноблокаторы (25,67%).
  5. В подгруппе фиксированных комбинаций в обоих субъектах РФ наиболее востребованы ингибиторы АПФ в сочетании с диуретиками, на долю которых приходится 3,54% и 5,15% в структуре продаж АГЛП в г. Москва и в г. Санкт-Петербург соответственно.
  6. Составлены рейтинги наиболее востребованных монопрепаратов и фиксированных комбинаций АГЛП в розничном секторе фармацевтического рынка г. Москва и г. Санкт-Петербург.
  7. Установлено наличие зависимости между объемами реализации ЛП в натуральном выражении (в упаковках), назначаемых при АГ, в г. Москва и г. Санкт-Петербург за период 2018-2022 г., численностью населения и заболеваемостью БСК рассматриваемых субъектов.
×

References

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) Blinkova P.R., Petrukhina I.K., Lebedev P.A., Ryazanova T.K., Gladunova E.P.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies